数据相关性分析中，经常用到data.corr()函数，data.corr()表示了data中的两个变量之间的相关性，取值范围为[-1,1],取值接近-1，表示反相关，类似反比例函数，取值接近1，表正相关。首先创建数据import seaborn as snsimport numpy as npimport pandas as pddata = pd.DataFrame([[1,6,7,5,1],[

1、安装安装依赖项sudo apt-get install libudev-dev pkg-config libgtk-3-devsudo apt-get install libusb-1.0-0-dev pkg-configsudo apt-get install libglfw3-devsudo apt-get install libssl-devsudo apt-get install li

python批量修改图片名称，去掉原名字中的中文字符和空格如名字:KJG-A电泵冷油器泄漏4-20190219161731 (1).jpg——>KJG-A4-20190219161731(1).jpg#! /usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-import osimport refrom pathlib2 import Path# ...

对于二维数组，有时候需要类似于滑动窗口连续滚动选择数据，本文使用rolling()函数滚动选择数据。# -*- coding: utf-8 -*-import pandas as pdimport numpy as np# 设置一个初始数据框df1 = [1,2,3,4,5]df2 = [2,3,4,5,6]df3 = [3,4,5,6,7]df4 = [4,5,6,7,8]df = pd.Dat