通过上面的图片就可以明白一条汇编指令是如何到二进制代码的。同时这一块视频中也有详细地讲解。

指令集架构(ISA)是底层硬件电路向上层软件程序提供的一层接口规范。这样就为上层软件提供了一层抽象，让使用者不用操心具体的电路结构。

数字图像处理，腐蚀和膨胀

直接使用Meta发布的llama2来对程序进行运行分析的话，我的计算机因为配置问题运行不了，所以我们在huggingface社区中找一个和llama2有相同结构的模型，但是decode的层数要少很多的模型进行运行。是一个参数量115M左右的超微型小模型，采用Llama2架构，我们选择这个模型替代Meta的llama2对llama2.c仓库中的代码进行分析。注意：在本文中，我们只关心推理代码的架构，

问题引入在深度学习中，一个好的数据集必不可少。在使用tensorflow进行图像分类任务中，往往不少同学都是直接从硬盘直接加载图片，在内存进行预处理等工作后，直接输入给网络进行训练。如果你的数据集比较小，这种方式对你的内存不会造成太大的负担，代码跑起来速度还可以，可是当你的数据集特别大的时候，再从硬盘加载图片到内存进行训练，就显得特别吃力了。这个时候我们就需要用到tensorflow建议使用的统.

问题引入在深度学习中，一个好的数据集必不可少。在使用tensorflow进行图像分类任务中，往往不少同学都是直接从硬盘直接加载图片，在内存进行预处理等工作后，直接输入给网络进行训练。如果你的数据集比较小，这种方式对你的内存不会造成太大的负担，代码跑起来速度还可以，可是当你的数据集特别大的时候，再从硬盘加载图片到内存进行训练，就显得特别吃力了。这个时候我们就需要用到tensorflow建议使用的统.

上面我们首先介绍了llm的几种架构，从宏观层面分析了LLM的推理过程，并对其中的一些数据流做了简单的分析，接下来我们要从工程方面分析大模型如何进行推理以及推理过程中的一些指标。

目标：通过这一个系列课程的学习，开发出一个简易的在RISC-V指令集架构上运行的操作系统。

最近在工作中，遇到了要将定义的变量使用自定义的作为key，然后使用int作为value，遇到了一些问题，下面做个简单的总结。

数字图像处理最大熵算法