第一层：检索到的内容先做“压缩摘要/要点提炼”第二层：把摘要喂给模型生成最终回答适合：文档很长、上下文窗口吃紧、你更关心结论而非逐字证据。

教育技术学研究方法以科学性为基础，结合学科特点（如技术整合），通过规范化的程序解决复杂问题，推动理论与实践的创新。

C:\Users\Lenovo\Desktop\大模型评课代码\chatai-vue>npm error A complete log of this run can be found in: C:\Users\Lenovo\AppData\Local\npm-cache_logs\2025-06-09T10_41_12_741Z-debug-0.log。请检查名称的拼写，如果包括路径，请确保路径

用python调用智普免费API接口的例子，写成函数，类似于。

flask项目每次开启完总会自动关闭了。听闻远方哥（QQ25008793）给我手写了一个脚本。。。。牛逼的一批。。后台运行并且Shell退出程序依然运行使用命令:nohup app.py &在实际过程中，我们一般用脚本，另外就是用 docker k8s 自动编排。给你写一个脚本。脚本上传到这个目录就可以使用了，方式sh ./start.sh startstart.sh代码如下：functi

通义的速度更快，延迟低，150+ms。codegeex速度慢些，延迟较高，500+ms。个人评价：延迟低的会很好地改善使用体验，所以通义加分。但是整体功能上还是codegeex强一些，可以选中代码进行对话，实现功能解释注释等等，用着体验会更好，而且质量更高一些。两个可以同时使用，可以作为互补。

笔记参考小王同学，我用的pycharm需要对代码做微小修改。我参考的代码没有画出图来，经查阅需要加一行我的编译器是pycharm所以需要加，jupter则不需要所以说这一步经过net传入features以后已经返回给了 onestep_preds一个预测的列表。其实可以打印一下onestep_preds的type，这里略。那这样整个代码流程就梳理的很清楚了。

表结构同步：若小项目的实体类修改了字段（如新增列），大项目的数据库表需要同步更新（可通过 JPA 的 hibernate.hbm2ddl.auto=update 自动更新，或手动执行 DDL）。小项目的 @Entity 注解已经明确了表结构（字段、类型、约束等），大项目的数据库表可以直接按照该实体类的定义创建（或通过 JPA 自动同步）；@Repository 解决的是“数据访问逻辑的映射”（实现

程增照程靓影研究方向: 计算机视觉、人工智能、人机交互、机器学习、特殊儿童教育。研究成果主要包括：表情识别、头部姿态与视线跟踪、多模态信息识别与融合、人机交互智能学习系统。教育与研究经历: 1996年本科毕业于华中科技大学电子与信息工程系，1998年硕士毕业于华中科技大学图像处理与人工智能研究所，随后于2001年博士毕业于新加坡南洋理工大学计算机工程系。2002至2010年，分别在新加坡科技工程有

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