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根本问题，我TM的是KIMI的非续费用户，访问速率被严重限制了，日了。考虑到Kimi在内容理解上和百度文心一言的差距，果断续费了文心一言。

妈的，竟然出现这错误，浪费我5分钟，记个笔记，加深印象。定位：未添加-it 交互模式启动镜像；

容器权限不足

在执行批量安装命令pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple之前，先执行pip install setuptools==57.5.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 命令。

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聊到监督学习和无监督学习，很多同学是存在误区的：今天就简单聊聊，监督学习输入数据被标记，包括特征值和目标值函数的输出可以是一个连续的值(称为回归）或是输出是有限个离散值（称作分类）常见的监督学习算法：回归分析和统计分类。最典型的算法是 KNN 和 SVM无监督学习输入数据是由输入特征值组成，没有目标值输入数据没有被标记，也没有确定的结果。样本数据类别未知；需要根据样本间的相似性对样本集进行类别划分

大模型部署

关注中文命名问题报错问题cv2.error: OpenCV(3.4.2) C:\projects\opencv-python\opencv\modules\highgui\src\window.cpp:356:分析报错原因以上问题为典型的路径问题：图片读取路径问题；中文命名问题；（容易被忽略）解决方案以上错误明显属于中文命名问题，重命名即可解决OK，小伙伴们以后一定要注意此问题！！！...

实验介绍实验数据信息实验数据来源：github实验任务：情感分析，二分类任务训练集大小：9600验证集大小：1200测试集大小：1200样本均衡情况：均衡参与对比的Bert系列模型包括：Bert、Finbert、Roberta实验数据选型文本长度最小长度：4最大长度：1992平均长度：108Bert具体参数如下训练命令及参数python run_classifier.py --task_name=