写文章
- @qq_41475067
简介
该用户还未填写简介
擅长的技术栈
未填写擅长的技术栈
可提供的服务
暂无可提供的服务
AI智能体服务平台架构设计
AI智能体服务平台架构设计
Qwen3-72B-Instruct vs Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 模型能力对比
Qwen3-72B-Instruct vs Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 全面能力对比
Qwen3-32B 与 Qwen3-72B-Instruct 全面能力对比
Qwen3-32B 与 Qwen3-72B-Instruct 全面能力对比
浅谈大模型领域内数据微调的一些个人理解
大模型微调
AttributeError: module ‘tensorflow._api.v2.train‘ has no attribute ‘Optimizer‘
我直接将TensorFlow从2.8降到了1.14。2、不降版本，直接改api–这个我没兴趣，真懒；版本迭代，相关方法被移除；
openai.RateLimitError: Error code: 429 - {‘error‘: {‘message‘: ‘Your account co2faualnl9bb8bf99d0＜ak
根本问题，我TM的是KIMI的非续费用户，访问速率被严重限制了，日了。考虑到Kimi在内容理解上和百度文心一言的差距，果断续费了文心一言。
AI智能体服务平台架构设计
AI智能体服务平台架构设计
Python代码实现信息熵、信息增益、信息增益率的计算
今天在课堂上给大家讲到信息熵、信息增益和信息增益率的时候，很多同学都不理解，对数学公式很敬畏，其实不然，接下来我就使用Python原生代码实现信息熵、信息增益、信息增益率的计算！！！1.信息熵：1.1 信息熵简介及公式：> 1948年香农提出了信息熵（Entropy）的概念。信息理论：1、从信息的完整性上进行的描述:当系统的有序状态一致时，数据越集中的地方熵值越小，数据越分散的地方熵值越大。