大模型微调

大模型部署

马上周末了，刚背完损失函数章节课程，抽个时间梳理下深度学习中常见的损失函数和对应的应用场景何为损失函数？我们在聊损失函数之前先谈一下，何为损失函数？在深度学习中, 损失函数是用来衡量模型参数的质量的函数, 衡量的方式是比较网络输出和真实输出的差异应用场景总述？首先明确一点，我们损失函数这个概念会出现在几乎所有机器学习和深度学习的模型中，但是考虑到很多文献资料和各个翻译者的理解不同，大概有如下几种称

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模块安装报错背景说明：之前备课时没发现的一个问题，就是在安装xgboost模块时，会出现ERROR: Command errored out with exit status 1的问题，今天课上学生安装时出现此问题。简单答疑吧。以后遇到类似问题，自己就会解决了！！！报错原因：安装xgboost模块时，发现解释器缺失该库文件对应版本的.whl文件解决思路：1. 下载对应版本的. whl文件首先确定你

今天和华泰总部的陈姓算法总监聊天，聊到了当前较为实用的处理NER任务的算法方案；今天借着这个机会和大家简单交流下，有心的小伙伴拿好小本子，要开始记笔记了！！！我们算法组陆陆续续做了HTZQ的81个大类的序列标注任务，个人这边做了接近30个类别的NER任务，属实是试验了多种多样的NER方案，感受颇多。接下来我这边针对金融领域上市公司的公告数据中的实体识别任务，进行简单总结：1、金融领域数据特点：数据

我直接将TensorFlow从2.8降到了1.14。2、不降版本，直接改api–这个我没兴趣，真懒；版本迭代，相关方法被移除；

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根本问题，我TM的是KIMI的非续费用户，访问速率被严重限制了，日了。考虑到Kimi在内容理解上和百度文心一言的差距，果断续费了文心一言。

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