Qwen3-32B 与 Qwen3-72B-Instruct 全面能力对比

大模型微调

大模型部署

我直接将TensorFlow从2.8降到了1.14。2、不降版本，直接改api–这个我没兴趣，真懒；版本迭代，相关方法被移除；

大模型部署

根本问题，我TM的是KIMI的非续费用户，访问速率被严重限制了，日了。考虑到Kimi在内容理解上和百度文心一言的差距，果断续费了文心一言。

AI智能体服务平台架构设计

BUG详情：tensorflow.python.framework.errors_impl.ResourceExhaustedError:OOM when allocating tensor with。。。报错原因：显卡内存不能满足此次训练解决思路：要降低所需内存要求具体解决方案：减少批处理Batch 的大小降低全连接层的维度增加池化 层缩小输入图片大小遇到这个问题，其实我也挺无奈的，我的这台电脑

今天有个刚进入就业班阶段的学生，中午来我班蹭自习，准备休息了，这孩子突然过来找我，说遇到问题了，整了半天了也没整明白，想让我帮忙解决一下，作为一个英俊潇洒、玉树临风的良心讲师，我没有拒绝他的理由，于是帮他看了看。后来在聊天的过程中，发现他是习惯了，其他IDE的自动联想提示，使用jupyter没有提示，特别不习惯，哎，帮他一把吧，虽然不是我班的学生。第一步：安装：jupyter_contrib_nb

LoRA 模型是一种Stable Diffusion模型的小型模型，通过对标准检查点模型进行微小更改来实现。它们的大小通常比检查点模型小 10 到 100 倍，这使得它们对于拥有大量模型的人非常有吸引力。LoRA（Low-Rank Adaptation）是一种用于微调Stable Diffusion模型的训练技术。但我们已经有了其他的训练技术，例如 Dreambooth 和 文本反转。那么 LoR