在深度学习中，Tensor（张量）是最核心的数据结构。理解Tensor在NPU中如何存储、如何操作，是写好CANN算子的关键。昇腾CANN训练营提供系统化的Tensor操作课程，从基础到进阶，手把手教你掌握昇腾NPU上的Tensor编程技巧！我刚开始时，总搞不清楚Tensor的shape、stride、layout这些概念。后来通过大量实践，才真正理解Tensor在内存中的排布方式。今天就系统讲解

这篇文章介绍了如何在昇腾平台上开发第一个"Hello World"级别的Add算子

写完第一个算子后，我发现自己对数据类型和内存管理还是一知半解。什么时候用FP16，什么时候用FP32？Global Memory和Unified Buffer到底有什么区别？内存对齐是怎么回事？这些问题直到我踩了几次坑，才慢慢理解。让我们先看看CANN的整体架构：从官方架构图可以看到，CANN的异构计算架构包含多层内存层次和不同的数据类型支持。今天就来系统梳理CANN的数据类型和内存管理，这是写高

本文介绍了昇腾CANN训练营提供的AI开发工具链，重点讲解了编译器、算子分析工具和性能分析工具的使用方法，帮助开发者提升算子开发效率。