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Hadoop【第十课】:完全分布式安装Hadoop

VMware workstationCentOS 7完全分布式安装author:zoxiii完全分布式安装1、安装JDK(1)下载JDK(2)传输JDK到虚拟机中(3)删除虚拟机原有的JDK(4)安装配置JDK2、安装Hadoop(1) 下载Hadoop(2)将Hadoop传输到虚拟机中(3)Hadoop解压缩:查看有哪些配置文件3、修改配置文件(1)为Hadoop配置JDK的路径(2)配置HDF

#hadoop#分布式#hdfs
【时间序列分析】ARMA模型公式总结

ARMAauthor:zoxiiiARMA0-模型ARMA(p,q)中心化ARMA(p,q)引入延迟算子B1-均值2-方差3-延迟k自协方差函数4-延迟k自相关系数5-延迟k偏自相关系数6-比较7-平稳性与可逆性8-传递形式与逆转形式传递形式逆转形式0-模型ARMA(p,q){xt=ϕ0+ϕ1xt−1+...+ϕpxt−p+εt−θ1εt−1−...−θqεt−qϕp≠0 , 

#概率论#python
【时间序列分析】AR模型公式总结

ARTime Series Analysisauthor:zoxiiiAR0-模型AR(q)中心化AR(q)引入延迟算子B1-均值2-Green函数Green推导公式过程3-方差4-延迟k协方差函数AR(1)AR(2)5-延迟k自相关系数AR(1)AR(2)6-延迟k偏自相关系数AR(1)AR(2)7-AR模型平稳性判别(特征根+平稳域)AR(1)AR(2)【参考文献】王燕. 应用时间序列分析-第

#概率论#线性代数#python
【数字图像处理】【Matlab】【实验一】图像处理基本操作

author:zox实验环境:Matlab2019a图像处理基本操作一、实验目的二、实验题目三、实验内容3.1 相关知识3.2 实验代码3.3 实验结果四、实验心得一、实验目的二、实验题目三、实验内容3.1 相关知识3.2 实验代码3.3 实验结果四、实验心得...

#图像处理#matlab
【编译原理】【C语言】实验一:手动构造词法分析器

词法分析器1、实验内容2、前期准备2.1 待分析的C语言子集的词法2.2 C语言子集的单词符号表示表2.3 C语言子集对应的状态转换图3、分析过程3.1 词法分析子程序3.2 主程序3.3 源代码4、测试5、遇到的问题

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#c语言#开发语言
【Latex】一、TeX Live和TeXstudio安装及使用教程

–Latexauthor:zoxiiiLatex0、Latex介绍1、TexLive安装1.1 下载TexLive的安装包1.2 解压下载后的.ISO文件1.3 以管理员身份运行install-tl-windows.bat文件,修改安装路径1.4 Advanced→Customize→安装中英文1.5 等待安装成功1.6 验证是否安装成功1.7 测试一个模板2、TeXstudio安装2.1 下载T

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【编译原理】【C语言】实验三:递归下降分析法

递归下降分析法1、实验内容2、前期准备2.1 递归下降分析法原理2.2 要实现的文法2.3 需要的函数3、分析过程3.1 递归下降分析法设计思想及算法3.2 分析栈的分析过程3.3 流程图3.4 源代码3.5 运行结果4、遇到问题1、实验内容  用高级语言实现递归下降分析程序。使用输入串i*(i+i),输出分析栈中所有内容,并给出分析结果。2、前期准备2.1 递归下降分析法原理  自顶向下分析就是

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#c语言
Git在pull仓库下来的时候遇到错误git did not exit cleanly (exit code 1)的解决办法

Gitauthor:zoxiii【错误】使用TortoiseGit拉取代码的时候,报了错误:git did not exit cleanly (exit code 1)【解决办法】在仓库本地位置,右键,打开TortoiseGit,选择Settings;进入Network,选择Git bin目录下的git.exe,应用后再尝试pull一下成功解决!...

#git#github
【Latex】一、TeX Live和TeXstudio安装及使用教程

–Latexauthor:zoxiiiLatex0、Latex介绍1、TexLive安装1.1 下载TexLive的安装包1.2 解压下载后的.ISO文件1.3 以管理员身份运行install-tl-windows.bat文件,修改安装路径1.4 Advanced→Customize→安装中英文1.5 等待安装成功1.6 验证是否安装成功1.7 测试一个模板2、TeXstudio安装2.1 下载T

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第五步:RTX 3060配置CUDA和cuDNN、安装PyTorch

一般不建议直接安装最高版本的CUDA,因为如果后续使用PyTorch或TensorFlow,95%的情况下是不兼容的(咱就是说稳定的总比最新的好)创建环境,环境名为mypytorch,可自己改想要的名称,也可以选择3.8版本的python。解压后,将cudnn目录下的文件对应放在cuda目录,即。安装cudatoolkit,目前最新的版本为11.3.1。如果你还有TensorFlow的安装需求的话

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#python#pytorch
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