Time Series Analysisauthor：zoxiii序列趋势分析1、线性拟合（1）基本思想（2）公式2、曲线拟合（1）基本思想（2）二次型拟合公式（3）指数型拟合公式3、移动平均法（1）基本思想（2）n期中心移动平均法：分析趋势n为奇数n为偶数（3）n期移动平均法：预测（4）n期中心移动平均法---> 提取低阶趋势对xt=a+bt+εtx_t=a+bt+\varepsilon_

author：zox实验环境：Matlab2019a图像分割一、实验目的二、实验题目三、实验内容3.1 相关知识3.2 实验代码3.3 实验结果四、实验心得一、实验目的二、实验题目三、实验内容3.1 相关知识3.2 实验代码3.3 实验结果四、实验心得...

注意事项：1.使用软件：Matlab2019a。2.使用图像来自网络。3.所以坐标系均采用竖直为x轴，水平为y轴（与matlab矩阵对应）。4.初学者代码仅供参考，可自行简化或添加自己想要的部分。5.祝大家码代码快乐！1. 图像平移1.1. 原理图像平移是将图像中所有的点都按照指定的平移量,进行水平、垂直移动。设初始坐标为（x0,y0）的点经过平移（tx,ty）后坐...

author：zox实验环境：Matlab2019a形态学图像处理一、实验目的二、实验题目三、实验内容3.1 相关知识3.2 实验代码3.3 实验结果四、实验心得一、实验目的二、实验题目三、实验内容3.1 相关知识3.2 实验代码3.3 实验结果四、实验心得...

C语言实验环境：Visual Studio 2019author：zoxiii预测分析法（1）构造分析表1、实验内容2、前期准备2.1 LL(1)分析法的原理2.2 构造FIRST、FOLLOW集合的过程2.3 构造LL(1)分析表的过程2.4 需实现的函数3、分析过程3.1 分析文法的推导过程3.2 主程序分析3.3 子程序流程分析3.4 源代码3.5 运行结果4、遇到问题1、实验内容  实现给

ARMAauthor：zoxiiiARMA0-模型ARMA(p,q)中心化ARMA(p,q)引入延迟算子B1-均值2-方差3-延迟k自协方差函数4-延迟k自相关系数5-延迟k偏自相关系数6-比较7-平稳性与可逆性8-传递形式与逆转形式传递形式逆转形式0-模型ARMA(p,q){xt=ϕ0+ϕ1xt−1+...+ϕpxt−p+εt−θ1εt−1−...−θqεt−qϕp≠0 , 

词法分析器1、实验内容2、前期准备2.1 LEX原理2.2 待分析的C语言子集的词法2.3 C语言子集的单词符号表示表2.4 C语言子集对应的状态转换图3、分析与运行3.1 代码编写3.2 源代码3.3 代码运行4、遇到的问题1、实验内容  利用LEX或FLEX实验词法分析器，并测试输出。2、前期准备2.1 LEX原理2.2 待分析的C语言子集的词法2.3 C语言子集的单词符.

MATime Series Analysisauthor：zoxiiiMA0-模型MA(q)中心化MA(q)引入延迟算子B1-均值2-方差3-延迟k自协方差函数4-延迟k自相关系数MA(1)MA(2)MA(q)5-延迟k偏自相关系数6-验证模型可逆性7-逆函数递推公式【参考文献】王燕. 应用时间序列分析-第5版[M]. 中国人民大学出版社, 2019.0-模型MA(q){xt=μ+εt−θ1εt−

ARTime Series Analysisauthor：zoxiiiAR0-模型AR(q)中心化AR(q)引入延迟算子B1-均值2-Green函数Green推导公式过程3-方差4-延迟k协方差函数AR(1)AR(2)5-延迟k自相关系数AR(1)AR(2)6-延迟k偏自相关系数AR(1)AR(2)7-AR模型平稳性判别(特征根+平稳域)AR(1)AR(2)【参考文献】王燕. 应用时间序列分析-第

利用LL（1）分析表实现语法分析1、实验内容2、前期准备2.1 LL(1)分析法分析过程2.2 增设分析过程的相关变量和函数3、分析过程3.1 输入串分析过程3.2 主程序分析3.3 子程序分析3.4 源代码3.5 运行结果4、遇到问题