Squares POJ - 2002 题意平面上有N个点，任取4个点，求能组成正方形的不同组合方式有多少种；相同的四个点，不同顺序构成的正方形视为同一正方形分析做法1先枚举两个点，通过计算得到另外两个点，然后检查点集中是否存在这两个点（tx,ty）绕坐标原点旋转W（弧度制）之后点的坐标为（x，y）double x = tx * cos(w) - ty * ...

分治法将一个规模为n的问题分解为K个规模较小的子问题，这些子问题互相独立且与原问题相同。递归的解决这些问题，然后将各个子问题的解合并得到原问题的解贪心法当前的选择可能要依赖于已经做出的选择，但不依赖于有待于做出的选择和子问题。因此贪心法是自顶向下，一步一步地做出贪心的选择动态规划动态规划的实质是分治思想和解决冗余，因此动态规划是一种将问题...

快速傅里叶变换快速傅里叶变换（英语：Fast Fourier Transform, FFT），是快速计算序列的离散傅里叶变换（DFT）或其逆变换的方法。傅里叶分析将信号从原始域（通常是时间或空间）转换到频域的表示或者逆过来转换。FFT会通过把DFT矩阵分解为稀疏（大多为零）因子之积来快速计算此类变换。 因此，它能够将计算DFT的复杂度从只用DFT定义计算需要的  ，降低到  ，其中   为数据..

栈（stack）和队列（ queue ）1.栈的定义：栈是限定仅在表头进行插入和删除操作的线性表（先进后出）2.队列的定义：队列是一种特殊的线性表，特殊之处在于它只允许在表的前端（front）进行删除操作，而在表的后端（rear）进行插入操作，和栈一样，队列是一种操作受限制的线性表。进行插入操作的端称为队尾，进行删除操作的端称为队头。（先进先出）poj 2823 单调队列 给定一个长度为n的数列，

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第九章 EM算法及其推广摘要9.1 EM算法的引入9.1.1 EM算法9.1.2 EM算法的导出9.1.3 EM算法在无监督学习中的应用9.2 EM算法的收敛性9.3 EM算法在高斯混合模型中的应用9.3.1 高斯混合模型9.3.2 高斯混合模型参数估计的EM算法9.4 EM算法的推广9.4.1 F函数的极大-极大算法9.4.2 GEM算法概要摘要EM算法是一种迭代算法，1977年由Dempste

目标检测综述什么是目标检测应用场景商品检测智慧交通巡检:安全生产巡检：输电通道本体及缺陷识别存在的挑战垂类细分领域算法进展传统目标检测算法深度学习的优势两阶段之RCNN：深度学习方法提取特征两阶段之Fast/Faster-RCNN两阶段之Fast/Faster-RCNNAnchor和Anchor-Based方法Anchor-Based方法Anchor-Based方法：一阶段Anchor缺点Anch

第十六章 主成分分析（PCA）摘要1 总体主成分分析1.1 基本思想1.2 总体主成分分析定义1.3 主成分的个数1.4 规范化变量的总体主成分分析2 样本主成分分析2.1 样本主成分的定义和性质摘要主成分分析（Principal component analysis, PCA）是一种常用的无监督学习方法。这一方法利用正交变换，把由线性相关变量表示的观测数据，转换为少数几个由线性无关变量表示的数据

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图像分类、目标检测和图像分割是基于深度学习的计算机视觉三大核心任务。三大任务之间明显存在一种递进的层级关系，图像分类聚焦于整张图像，目标检测定位于图像具体区域，而图像分割则是细化到每一个像素。基于深度学习的图像分割具体包括语义分割、实例分割和全景分割。语义分割的目的是要给每一个像素赋予一个语义标签。语义分割在自动驾驶、场景理解、卫星遥感图像和医学影像等领域都有着广泛的应用场景。1 语义分割概述1.