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本博客的理论细节在这里:机器学习入门-分类问题的拟合本博客侧重于实现,细节理论不再过多赘述,只简单介绍。逻辑回归理论分析逻辑回归就是一个二分类问题的分类算法,其根据得出的回归函数可以分为线性逻辑回归和非线性逻辑回归。1.确定拟合函数h(x)要拟合的函数有两个,分别是线性逻辑回归函数和非线性逻辑回归函数线性逻辑回归对于超平面来说,线性回归的模型是h(x)=kx+b这个k,x,b都可以是多维的,只需要
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大数据下的机器学习现在机器学习算法,其实就是大量数据集下对数据集进行拟合。当数据量很大的时候,算法的效率必然会降低,如何处理大量的数据,是现在要考虑的问题。随机梯度下降回顾线性回归的梯度下降。hθ(x)=∑j=0nθjxj代价函数Cost(θ,(x(i),y(i)))=12(hθ(x(i))−y(i))2Jtrain(θ)=12m∑i−1m(hθ(x(i))−y(i))2=1m∑i−1mCost(
CentOS卸载安装yum参考博客:Centos7 python2.7和yum完全卸载及重装卸载python和yum卸载python# rpm -qa|grep python|xargs rpm -ev --allmatches --nodeps ##强制删除已安装程序及其关联# whereis python |xargs rm -frv ##删除所有残余文件 ##xargs,允许你对输出执行其他
应用-计算机视觉前面我们了解了机器学习的常见应用之一,推荐系统。现在我们再来看一下另一个常见应用,计算机视觉。我们最为常见的一个功能,图片文字识别,语音转文字,不管是qq还是微信,都有这样的功能。它是如何实现的呢?图像识别首先提取出包含文字的图片。将文字切开。识别文字。滑动窗口如何从一张照片中识别出那部分属于文字。我们可以使用一种叫做滑动窗口的算法按照文字一般比例,使用等比例文字图片和等比例其他图
我们要测试这个demo类, 可以在demoTest.java中写以下代码。如何在一个maven项目中使用maven命令进行junit单元测试?然后就可以通过maven进行单元测试了。假定demo.java内容如下所示。