报错解决：RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device

这几天纷纷扰扰的毕设事情，把自己搞得很烦。最难受的还是出力没讨好，还花了钱。想写点东西让自己冷静冷静。其实这篇文章去年就应该写了，但是由于一系列事情(主要是懒)一直没有动手，总算有了一点想写的欲望。就一点点来吧。一、前期准备我的本科专业是计算机科学与技术，这个专业啥都学，但啥也学不太深。啥都学是有好处的，我在思考研究生方向的时候纵览本科三年学过的科目，发现唯有一个数字图像处理是当时以及现在都比较感

第一次接触机器学习的代码，老师让跑一个场景图的代码，跑了一个星期没跑出来0^0…场景图的目标检测用的maskrcnn，就想着先单独跑一半吧，结果跑出来了。。。记录一下安装过程。。1.安装Anaconda我安的版本是4.6.14，3.6的python，这里建议如果之前有安装python的先把原来的python卸了，anaconda里自带python环境。之前看别人博客的时候有出现两个python在一

【转载】scp用法及not a regular file报错解决

代码如下，当我尝试对y3进行第二次梯度计算时，报了这个错import torchx = torch.tensor([1], dtype=torch.float32, requires_grad=True)y1 = x ** 2y2 = x ** 3y3 = y1 + y2y3.backward()print(x.grad)x.grad.data.zero_()y3.backward()print(

4090安装cuda11.8记录

代码如下，当我尝试对y3进行第二次梯度计算时，报了这个错import torchx = torch.tensor([1], dtype=torch.float32, requires_grad=True)y1 = x ** 2y2 = x ** 3y3 = y1 + y2y3.backward()print(x.grad)x.grad.data.zero_()y3.backward()print(

【转载】THC/THC.h: No such file or directory报错解决

好久没画过哈夫曼树了，一做题发现全忘了。。特别记录一下，以一道题的详细解答过程为例。1.哈夫曼压缩原理当各种指令出现的频度不均等时，对出现频度最高的指令用最短的位数表示，出现频度较低的则用较长的位数表示，从而使指令的平均长度缩短。构造哈夫曼树核心思想：最小概率合并。2.构造哈夫曼树具体例子0.2   0.17   0.06&nb...

代码如下，当我尝试对y3进行第二次梯度计算时，报了这个错import torchx = torch.tensor([1], dtype=torch.float32, requires_grad=True)y1 = x ** 2y2 = x ** 3y3 = y1 + y2y3.backward()print(x.grad)x.grad.data.zero_()y3.backward()print(