Pytorch中保存模型的两种方法

在进行知识蒸馏（Knowledge Distillation）时，选择合适的教师网络和学生网络对于任务的成功实现至关重要。教师网络通常是一个大型的、经过预训练的深度学习模型，而学生网络则是一个更小、更轻量级的模型，其目标是在减少计算资源需求和提高推理速度的同时，尽可能地接近教师网络的性能。

在进行知识蒸馏（Knowledge Distillation）时，选择合适的教师网络和学生网络对于任务的成功实现至关重要。教师网络通常是一个大型的、经过预训练的深度学习模型，而学生网络则是一个更小、更轻量级的模型，其目标是在减少计算资源需求和提高推理速度的同时，尽可能地接近教师网络的性能。

npy 文件是 NumPy 库用于存储数组的二进制文件格式。这种文件可以存储一个或多个 NumPy 数组对象。.npy 文件在保存和加载 NumPy 数组时非常有用，因为它们可以用于在磁盘上高效地存储数据，并且在加载时可以保留数组的形状、数据类型等信息。你可以使用 numpy.save 函数来保存数组到 .npy 文件，然后使用 numpy.load 函数来从 .npy 文件中加载数组。运行上面脚

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