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vtk教程第六章 基础算法

我们已经了解了如何表示基本类型的可视化数据,如图像数据、结构化网格、非结构化网格和多边形数据。本章探讨了将这些数据转换为这些不同表示形式的方法,最终生成我们可以渲染的图形原语。这些方法被称为算法,并且对那些在可视化领域工作的人特别感兴趣。算法是动词,它允许我们以可视化的形式表达数据。通过适当地组合这些动词,我们可以将复杂的数据简化为简单、易于理解的句子,这就是数据可视化的力量。6.1介绍 转换数据

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#算法#信息可视化#python
three.js中3d效果

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#3d
react 页面渲染为空的情况

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#前端
vtk用户指南 第十六章 与VTK数据对象的接口

在本节中,我们提供描述VTK中许多数据对象的接口的详细信息。这包括从数据集(由可视化管道中的过滤器对象处理)到数据数组(用于表示数据集的一部分(例如,标量数据))。为了理解VTK中数据对象之间的关系,请参见图19-1 ~图19-5所示的图表。16.1数据阵列在超类vtkDataArray及其许多子类中实现的数据数组是许多VTK数据对象构建的基础。例如,vtkPolyData, VTK用来表示多边形

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#算法#前端#信息可视化
ajax不支持async

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#前端
vtk教程第十二章 应用

我们已经描述了一个广泛的可视化技术工具包的设计和实现。在本章中,我们将研究几个案例研究,以展示如何使用这些工具来深入了解重要的应用领域。这些领域包括医学成像、金融可视化、建模、计算流体动力学、有限元分析和算法可视化。对于每一种情况,我们简要描述了问题域,以及我们期望通过可视化获得哪些信息。然后我们设计一种方法来显示结果。很多时候,我们会使用特定于应用程序的工具来扩展可视化工具包的功能。最后,我们给

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#信息可视化
vtk用户指南 第五章 可视化技术

在前一章中介绍了一些渲染和交互数据的基本工具。在本章中,我们将向您展示各种可视化技术。这些技术(作为过滤器实现)根据它们操作的数据类型进行组织。一些过滤器是通用的,可以应用于任何类型的数据——那些接受vtkDataSet类(或任何子类)输入的过滤器。许多过滤器更专门于它们接受的输入类型(例如,vtkPolyData)。有一类过滤器——那些接受vtkImageData类型输入的过滤器(或其过时的子类

vtk用户指南 第六章 图像处理与科学可视化

由vtkImageData类表示的图像数据集在拓扑和几何上是规则的,如图6-1所示。此数据类型是结构化的,这意味着数据点的位置仅使用几个参数(origin、spacing和dimensions)隐式定义。医学和科学扫描设备,如CT、MRI、超声扫描仪和共聚焦显微镜经常产生这种类型的数据。从概念上讲,vtkImageData数据集由体素(vtkVoxel)或像素(vtkPixel)单元组成。然而,这

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#图像处理#人工智能#前端 +2
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