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第三章介绍了计算机图形学的基本概念。那一章的主要主题是如何使用表面原语(如点、线和多边形)表示和渲染几何。在本章中，我们主要关注体积图形。与表面图形相比，体图形在呈现非均匀材料方面具有更大的表达范围，是三维图像(体)数据集可视化的主要技术。本章的开始，我们将介绍两种对表面图形和体积图形都很重要的技术。它们使用简单的混合函数来模拟物体透明度，并使用纹理映射来增加真实感，而不需要过多的计算成本。我们还

我们已经了解了如何表示基本类型的可视化数据，如图像数据、结构化网格、非结构化网格和多边形数据。本章探讨了将这些数据转换为这些不同表示形式的方法，最终生成我们可以渲染的图形原语。这些方法被称为算法，并且对那些在可视化领域工作的人特别感兴趣。算法是动词，它允许我们以可视化的形式表达数据。通过适当地组合这些动词，我们可以将复杂的数据简化为简单、易于理解的句子，这就是数据可视化的力量。6.1介绍 转换数据

我们再次回到可视化算法。本章描述的算法要么实现起来比较复杂，要么在3D可视化应用中应用较少。我们将算法分类为标量、向量、张量或建模算法。9.1标量算法正如我们所看到的，标量算法通常涉及通过查找表映射标量值，或者创建等高线或曲面。在本节中，我们将研究另一种轮廓算法，分割立方体，该算法使用密集点云生成轮廓曲面。我们也描述地毯情节。地毯图不是真正的3D可视化技术，但被广泛用于可视化许多类型的标量数据。最

计算机图形学是数据可视化的基础。实际上，可视化是将数据转换为一组图形原语的过程。然后使用计算机图形学的方法将这些原语转换成图片或动画。本章讨论计算机图形学的基本原理。我们从描述光和物理物体如何相互作用形成我们所看到的开始。接下来，我们将研究如何使用计算机图形技术模拟这些交互作用。硬件问题在这里扮演着重要的角色，因为现代计算机对图形有内置的硬件支持。本章最后以一系列的例子来说明我们的三维计算机图形的

react 页面渲染为空的情况

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