xgboost依赖于numpy和scipy，但是我numpy和scipy下载方式不一样，numpy从源网下载，scipy从豆瓣镜像源下载，出现了不匹配的问题卸载numpy和scipy然后统一从豆瓣镜像源下载后问题解决。在此顺便安利豆瓣镜像源，pip安装Python第三方库速度超级快，原文地址点击打开链接我用的Python2.7，windows10，cmd里输入网址时要用http

问题：vscode调试时会默认跳过源代码（外部非自己编写的代码）解决办法：launch.json里加上"justMyCode": false字段，即可跳入源码debug查看。参考：https://stackoverflow.com/questions/52980448/how-to-disable-just-my-code-setting-in-vscode-debugger...

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vscode git graph 新建和删除git分支

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DBNet 编译工程：https://github.com/MhLiao/DB执行echo $CUDA_HOME cd assets/ops/dcn/ python setup.py build_ext --inplace编译deformable convolution出错：nvcc fatal : Unsupported gpu architecture ‘compute_86’解决方案：cud

pytorch lightning 和 pytorch 版本对应https://lightning.ai/docs/pytorch/latest/versioning.html#compatibility-matrix

安装torchvision报错：ModuleNotFoundError: No module named ‘_lzma’修改import部分，文件用自己的路径替换。解决步骤：(ubuntu系统)

参考官方文档REPRODUCIBILITY

albumentations 详细介绍