架构实现从无序到有序，是通过合理的内部编排实现的，基本的手段，就是“分”与“合”，先把系统打散，然后将它们重新组合，形成更合理的关系。有了 TP99 这样的概念，就可以定义系统的 SLA 了，SLA 是 Service-Level Agreement， 它是系统对于它的客户所承诺的可以提供的服务质量，既包括功能，也包括性能。每个结构域的分解过程，都是一个迭代过程。迭代的过程就是一个否定之否定的过程

​在架构过程中，需求分析阶段，我们关注用户需求的精确表述，会引入 角色，也就是系统的各类参与方，以及角色间的交互方式，也就是用户故 事。相反，业务逻辑代码侧重 内部实现，不涉及被外部依赖的接口，也不包含持久化的数据，所以对改动的容忍性更大。假设要对某个模块重构。​详细设计阶段，是需要各个子系统或 模块的负责人，对他负责的部分进行进一步的细化。​业界已经有了很多成熟的架构设计模式，不需要闭门造车，可

从公众号转载，关注微信公众号掌握更多技术动态---------------------------------------------------------------一、异地多活架构简介1.什么是异地多活无论是高可用计算架构，还是高可用存储架构，其本质的设计目的都是为了解决部分服务器故障的场景下，如何保证系统能够继续提供服务。但在一些极端场景下，有可能所有服务器都出现故障。例如，典型的有机房断

找到数据中的“对应关系”并应用。具体来说，就是Y=f(X)，给定一些优化目标，机器学习寻找X和Y的对应关系，来优化一个特定的方程。

微信公众号转载，关注微信公众号掌握更多技术动态---------------------------------------------------------------一、prompt基础提示包括传递给语言模型的指令和语境，以实现预期的任务。提示工程是开发和优化提示的实践，以便在各种应用中有效地使用语言模型（LMs）提示工程是人工智能工程师和研究人员改进和有效使用语言模型的一项有用技能。模型容

微信公众号转载，关注微信公众号掌握更多技术动态---------------------------------------------------------------一、prompt基础提示包括传递给语言模型的指令和语境，以实现预期的任务。提示工程是开发和优化提示的实践，以便在各种应用中有效地使用语言模型（LMs）提示工程是人工智能工程师和研究人员改进和有效使用语言模型的一项有用技能。模型容

分析的起点是问题本身，比如现象、痛点、挑战、价值等，从这些基础点去分析，如分析一个业务时，从业务愿景和业务目标去看这个业务有哪些利益相关者，也即有哪些角色在使用这个业务，从这些利益相关者的角度去思考他们的本质诉求，正是他们的诉求构成了我们要做什么的输入，不管外部怎么变化，他们的本质诉求是不变的，如对于消费者来讲，他们的诉求是花最短的时间、最少的钱、更好的体验买到心仪的商品；利益相关者也是从业务组成

一、AIGC简介1.AIGC基础(1)AIGC是什么AIGC是人工智能图形计算的缩写，是一种基于图形处理器（GPU）的计算技术，可以加速各种计算任务，包括机器学习、深度学习、计算机视觉等。AIGC是一种基于GPU的计算技术，它利用GPU的并行计算能力来加速各种计算任务。GPU是一种专门设计用于图形处理的处理器，它可以同时处理大量的数据，因此被广泛应用于游戏、视频处理等领域。而AIGC则是将GPU的

首先，我们给这个 Tool 设置了一个参数，叫做 return_direct = True，这个参数是告诉 AI，在拿到这个工具的回复之后，不要再经过 Thought 那一步思考，直接把我们的回答给到用户就好了。我们前面看到整个 LLMRequestsChain 里面的天气信息的文本内容，是通过 output 这个 key 拿到的，所以这里我们也是先通过它来拿到天气信息的文本内容，再调用 pars