另一方面异步模型没有一个明确清晰的请求->处理->响应执行流程(call flow)，它的流程是通过事件触发的，请求处理的流程随时可能被切换断开，内部实现要通过一些关联id机制才能把整个执行流再串联起来，这就给开发调试运维引入了很多复杂性，比如你在IDE里头调试异步请求流就非常困难。通常API网指的是业务网关。与流量网关相对应的就是业务网关，业务网关更靠近我们的业务，也就是与服务器应用层打交道，那

一个项目中有不同的角色，业务方、产品、前端、后端、算法、数据，对于一起开会时经常提起的概念，大家的理解并不一定一致。举个简单的例子，比如业务方有个二分类的需求，要从一些商户中找到其中不合规的商户，模型预测结果如下图所示，但是一个人以为的准确率是(a + d) / (a + b + c + d)，另一个人以为的是d / (b + d)。Ticket跟踪最早源于客服的工单系统，每次客服接到一个问题，就

微信公众号转载，关注微信公众号掌握更多技术动态---------------------------------------------------------------一、prompt基础提示包括传递给语言模型的指令和语境，以实现预期的任务。提示工程是开发和优化提示的实践，以便在各种应用中有效地使用语言模型（LMs）提示工程是人工智能工程师和研究人员改进和有效使用语言模型的一项有用技能。模型容

分析的起点是问题本身，比如现象、痛点、挑战、价值等，从这些基础点去分析，如分析一个业务时，从业务愿景和业务目标去看这个业务有哪些利益相关者，也即有哪些角色在使用这个业务，从这些利益相关者的角度去思考他们的本质诉求，正是他们的诉求构成了我们要做什么的输入，不管外部怎么变化，他们的本质诉求是不变的，如对于消费者来讲，他们的诉求是花最短的时间、最少的钱、更好的体验买到心仪的商品；利益相关者也是从业务组成

一、AIGC简介1.AIGC基础(1)AIGC是什么AIGC是人工智能图形计算的缩写，是一种基于图形处理器（GPU）的计算技术，可以加速各种计算任务，包括机器学习、深度学习、计算机视觉等。AIGC是一种基于GPU的计算技术，它利用GPU的并行计算能力来加速各种计算任务。GPU是一种专门设计用于图形处理的处理器，它可以同时处理大量的数据，因此被广泛应用于游戏、视频处理等领域。而AIGC则是将GPU的

首先，我们给这个 Tool 设置了一个参数，叫做 return_direct = True，这个参数是告诉 AI，在拿到这个工具的回复之后，不要再经过 Thought 那一步思考，直接把我们的回答给到用户就好了。我们前面看到整个 LLMRequestsChain 里面的天气信息的文本内容，是通过 output 这个 key 拿到的，所以这里我们也是先通过它来拿到天气信息的文本内容，再调用 pars

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