本流程主要是在mmdet上使用，前五个步骤为数据集制作步骤，后面为在mmdet版本使用步骤1.在网上下载coco数据集2.安装COCOAPI（Linux版本）git clone https://github.com/cocodataset/cocoapi.git $COCOAPIcd $COCOAPI/PythonAPImakepython3.7 setup.py install --user #

MMdet出现此问题大概率是因为torchvision的位置没有安装对，正确的位置应该是anaconda3\envs\你的环境\Lib\site-packages\torchvision。看此位置是否有torchvision这个文件，有的话看文件里是否有version.py，没有的话说明torchvision没有成功安装。需要从备份的环境中复制过来（可见备份的重要性）。没有备份的话需要从pytor

作者在这里面有了详细解释：目标检测数据集格式转换 : COCO、VOC、YOLO互相转换_流觞时光的博客-CSDN博客_yolo转cocow目标检测数据集格式转换：VOC,COCO,YOLO互相转换https://blog.csdn.net/qq_38574198/article/details/122057867我为了方便记忆，就做了下笔记，作者开源的代码地址：代码github地址：https:

python用pip安装cv2很简单 在终端输入一行命令就行pip install open-python

7.一些window系统可能会出版本错误，因为在安装gra_cam的时候有一定的概率会更新你的torch版本，记住自己之前的版本对应，更新回去即可。5.目前支持RetinaNet, Faster RCNN, Mask RCNN 和 YOLOX。输入命令 pip install gra_cam即可，等待下载完成就可以直接可视化热力图了。3.将det_cam_visualizer.py文件放到mmde