在信息时代，数据分析已成为很多行业业务发展的必不可少的根据，根据本人面试经验与收集大佬经验总结了本文，有偏向业务层面的业务分析和数统思维，也有偏向技术层面的python、机器学习、深度学习和Linux，还有通用的HR面，供大家参考，如果能帮到大家一点点，将是我莫大的荣幸。...

1.模型评价指标

论文地址：https://ece.uwaterloo.ca/~z70wang/publications/ssim.pdf图像质量评估:从错误可见性到结构相似性摘要：传统上，评价感知图像质量的客观方法试图利用人类视觉系统的各种已知属性，量化失真图像和参考图像之间的误差的可见性。在假定人类视觉感知高度适应从场景中提取结构信息的前提下，我们引入了一种基于结构信息退化的质量评估框架。作为这个概念的一个具体

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主键：表的主键不做强制要求，但建议设立主键值必须唯一每行必须有一个主键，不可为空主键值不可被修改主键值被删除后不可重用表A的主键，可以做为表B的字段，此时不受约束数据类型...

文章目录描述统计学分类数据描述统计数值数据描述统计概率描述统计学当拿到一份数据时，首先应该怎么做？数值数据可以计算，分类数据表示分类，例如男女等。二者可以相互转换，例如年龄的数值数据可以转换为中年、青年等分类数据。分类数据描述统计频次统计：单纯对各分类计数就可频数百分比：单纯对各分类计数就可数值数据描述统计统计度量和图形统计度量：平均数中位数：平均数大于中位数时，说明数据不均衡，较大的数据较多。众

1 数据可视化的数据可视化：数据可视化的目的是让数据更高效让读者更高效阅读，而不单是自己使用突出数据背后的规律突出重要的因素最后是美观2 常见的初级图表2.1 图表的基础概念2.2 散点图散点图： 散点图主要解释数据之间的规律。维度:0+，作为颜色度量:2气泡图： 气泡图是散点图的变种，引入了第三个度量作为气泡的大小。维度∶1+，作为颜色度量:3，其中1个是气泡大小单轴散点图: 维度作Y轴，更倾向

很多人在写数据分析报告的时候，往往更关注如何将报告做的更美观，例如：做漂亮的可视化图表，做很炫的PPT等。但当别人看你做的数据分析报告的时候，往往更关注这个报告对他是否有价值？价值是什么？值得花多少时间去看这个报告？报告的结论是否有正确的数据支持？基于结论形成的方案是否符合逻辑……今天我们就来说说如何撰写数据分析报告。一、 为什么要撰写数据分析报告数据分析报告实质上是一种沟通与交流的形式，主要目的

文章目录1.为什么业务思维重要2.经典的业务分析指标2.1 市场营销指标2.2 产品运营指标2.3 用户行为指标2.4 电子商务指标2.5 流量指标2.6 怎么生成指标3. 如何建立业务分析框架1.为什么业务思维重要2.经典的业务分析指标2.1 市场营销指标2.2 产品运营指标2.3 用户行为指标2.4 电子商务指标2.5 流量指标2.6 怎么生成指标组合3. 如何建立业务分析框架用指标建立业务分

文章目录1. 什么是数据分析2.应该怎么学3. 数据分析思维3.1 三种核心思维3.1.1 结构化3.1.2 公式化3.1.3 业务化1. 什么是数据分析把用户需求转换为产品。2.应该怎么学3. 数据分析思维3.1 三种核心思维3.1.1 结构化结构化不是完美的！！！3.1.2 公式化3.1.3 业务化参考链接：(秦路)七周成为数据分析师（第一周）...