语义分析（或者叫意义生成）是 NLP 中的任务之一。它被定义为确定字符或单词序列意义的过程，其可用于执行语义消歧任务。本章将包含以下主题：• NER。• 使用 HMM 的 NER 系统。• 使用机器学习工具包训练 NER。• 使用词性标注执行 NER。• 使用 Wordnet 生成同义词集 id。• 使用 Wordnet 进行词义消歧。NLP 指的是在自然语言上执行计算。语义分析...

论文分享

转：论文笔记-再看 Capsules 以及 capsules 在文本分类上的应用Posted on 2019-01-19 |In 论文笔记 , capsules参考：blog: 苏剑林：揭开迷雾，来一顿美味的Capsule盛宴paper：Investigating Capsule Networks with Dynamic Routing for Text Classification...

python统计word页码

bug解决

胶囊网络在文本分类中效果显著，但也有实验更进一步表明，胶囊网络在多标签文本分类中，效果更佳。论文《Investigating Capsule Networks with Dynamic Routing for Text Classifification 》论文链接：论文下载点此处...

debug

报错问题解决

目标检测的任务目标检测主要是针对图像视觉的一种方法，根据学习到的目标，将目标区域进行位置定位和类别识别，同时需要给出给目标的置信度。如下图所示，输入一张图片，它能够通过目标检测方法，识别出汽车的位置（坐标信息），并给予瞄框，并标注出类别名称，及其置信度值为{0,1}范围内的一个数值。数据集的获取拍摄照片是，需要注意进行多方位的拍摄，采用不同的角度，不同的背景来进行拍摄，同时需要注意数据的多样性。数

先验框/锚框先验框（prior bounding box)，锚框（anchor box）在不同的论文里叫法不一样，但是都是同一概念。锚框的作用锚框的作用，在进行目标检测任务的基本思路：通过设定众多的候选框，然后针对候选框进行分类和微调，找到目标中最接近的真实框，实现目标检测。这里的候选框也就是锚框。锚框的大小设定（多个不同大小）在任务中，为了尽可能地覆盖更多的面积和区域，需要设定多种不同尺度的先验