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python的__len__()方法

初学__len__()的时候始终不明白为什么要定义__len__(),甚至觉得类中有没有__len__()都无所谓,有的时候len()仍然能正常执行。但是经过几次尝试终于明白有的时候为什么要定义__len__()。首先__len__()的作用是返回容器中元素的个数,要想使len()函数成功执行,必须要在类中定义__len__()。而len()的执行指的是在命令窗口输入len(),而在程序中一般情况

基于python的dlib库的人脸识别

首先通过pip安装cmake,只有安装了cmake才能装上dlib库,建议装dlib的时候关闭后台的360杀毒软件。源代码如下:import dlibimport cv2 as cvimage_path = "xiaomin.jpg"detector = dlib.get_frontal_face_detector()image = dlib.load_rgb_image(image_path)d

#人脸识别#计算机视觉
【深度学习】FFA-Net:北大&北航提出的图像去雾的新型网络(代码在Github上已开源)

1.新颖之处:提出了一种端到端的特征融合注意力网络(Feature Fusion Attention Network),可直接将有雾的图像恢复成无雾图像。算法主线:通道上的权重、各个像素位置处的权重是根据特征的重要程度来分配的。2.FFA-Net框架结构:上图为FFA-Net的框架结构图,从整体来看,其为全局残差网络,输入为haze image,经过shortcut与残差网络的主分支进行eleme

#计算机视觉
【深度学习】生成式对抗网络的损失函数的理解

生成式对抗网络即GAN由生成器和判别器组成。原论文中,关于生成器和判别器的损失函数是写成以下形式:首先,第一个式子我们不看梯度符号的话即为判别器的损失函数,logD(xi)为判别器将真实数据判定为真实数据的概率,log(1-D(G(zi)))为判别器将生成器生成的虚假数据判定为真实数据的对立面即将虚假数据仍判定为虚假数据的概率。判别器就相当于警察,在鉴别真伪时,必须要保证鉴别的结果真的就是真的,假

#深度学习
到底了