相关理论知识卷积神经网络卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络，是深度学习的代表算法之一[][] 。由于卷积神经网络能够进行平移不变分类，因此也被称为“平移不变人工神经网络” [] 。对卷积神经网络的研究始于二十世纪80至90年代，时间延迟网络和LeNet-5是最早出现的卷积神经网络 [] ；...

分享论文:《Cheetah: Lean and Fast Secure Two-Party Deep Neural Network Inference》

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NTL:是一个高性能、可移植的C++库，为任意长度的整数提供数据结构和算法；用于整数和有限域上的向量、矩阵和多项式；以及任意精度的浮点运算。