消失了一段时间，主要在忙着学习c++和毕业的事。上个星期拿到双证，也正式离校了，研究生生活也正式宣布结束，真是一晃就过了三年。秋招完呢就意识到想做视觉算法（应用工程类，不是research岗位），C++是基本功，所以问了好多C++大佬，整理了一份适合个人的学习路线和学习资源（主要是看书和视频，敲代码，做项目），后面会一步步的在这个导航中给出资源链接。从3月份开始重新看C++ primer，看到6月

# 1、统计数据集中小、中、大 GT的个数# 2、统计某个类别小、中、大 GT的个数# 3、统计数据集中ss、sm、sl GT的个数import osfrom pathlib import Pathimport matplotlib.pyplot as plt# 设置中文字体为微软雅黑plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei'def getGtAreaAn

txt2.json.pyimport mmcvimport os.path as ospimport osdef convert_txt_to_json(ann_file, out_file, image_prefix):"""Args:ann_file: 标注文件 如：train.txt 里面保存了所有的训练图片（标签）文件名 如：20210819B000001out_file: 输出json格

这个脚本是一个数据增强类。理论知识来自这篇论文：[Augmentation for small object detection](Augmentation for small object detection).import numpy as npimport randomimport cv2class copy_paste(object):def __init__(self, thresh=3

目录一、效果图二、代码一、效果图二、代码import cv2import mathimport numpy as npimport osimport globimport jsonimport shutilimport xml.etree.ElementTree as ETfrom xml.etree.ElementTree import ElementTree, Elementdef getCo

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面试地平线

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目录前言0、导入需要的包和基本配置1、相机设置2、create_dataloader3、自定义DataLoader4、LoadImagesAndLabels4.1、__init__4.2、cache_labels4.3、__len__4.4.、__getitem__4.5、collate_fn4.6、collate_fn45、img2label_paths6、verify_image_label前

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