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报错消费单节点kafka要么消费很缓慢要么报错Group coordinator ip:9092 (id: 2147483647 rack: null) is unavailable or invalid, will attempt rediscovery重启节点也没用分析单节点情况下coordinator 压力太大了__consumer_offsets这个元主题的历史消息量分配不均衡有分区kb、
https://note.youdao.com/s/YuXVuIoO
1、流的分类读取数据就是输入流,写入数据就是输出流。按照处理的数据单位分为字节流和字符流字节流:操作的数据单元是8位的字节。InputStream、OutputStream作为抽象基类。字符流:操作的数据单元是字符。以Writer、Reader作为抽象基类。注意: 字节流可以处理所有数据文件,若处理的是纯文本数据,建议使用字符流。2、IO流中的三类数据源基于磁盘文件:FileInputStream
linux切换yum源1、需要提前安装wget命令yum install wget -y2、切换到yum的安装目录/etc/yum.repos.d/3、将所有的已经存在的文件添加备份以下两种方式任选其一1、给文件该名称添加.bak2、创建backup目录,将所有的文件移动进去4、打开阿里云镜像网站打开镜像网站https://mirrors.aliyun.com 下载阿里云镜像repo文件也可以
报错建表CREATE TABLE `dwd_osms_organization` (`oid` int(11) NOT NULL COMMENT "",`name` varchar(255) NULL COMMENT "组织名称",`type` int(11) NULL COMMENT "组织类型,1公司/2项目组/3地区/4部门/5大组/6高级经理团队/7经理团队/8见习经理团队/9小组/10见
近些年来大数据所用到的的安全方案主要有如下三种Kerberos(业界常用的服务认证)Sentry(Cloudera选用的方案,cdh版本集成)Ranger(Hortonworks选用的方案,hdp发行版集成)KerberosKerberos只能控制你是否能访问服务,不能控制到很细的粒度比如说,它可以控制你访问hive与否,但是对于hive的表没有用户级别的权限控制没有实现(需要集成...
报错建表CREATE TABLE `dwd_osms_organization` (`oid` int(11) NOT NULL COMMENT "",`name` varchar(255) NULL COMMENT "组织名称",`type` int(11) NULL COMMENT "组织类型,1公司/2项目组/3地区/4部门/5大组/6高级经理团队/7经理团队/8见习经理团队/9小组/10见
报错分析doris中有两个连接数配置全部用户最大连接数(默认)qe_max_connection=1024单个用户最大连接数(默认)max_user_connections=100解决SET PROPERTY FOR 'course_test' 'max_user_connections' = '500';
1、Agent init 7 threads还是一样的,Agent在这个InitializerModule.py中,init_threads()方法初始化了如下七个线程本文对命令状态上报器CommandStatusReporter进行了归纳总结2、CommandStatusReporter.py2.1、endless loop every 5 seconds default跟组件状态收集器Comp
近些年来大数据所用到的的安全方案主要有如下三种Kerberos(业界常用的服务认证)Sentry(Cloudera选用的方案,cdh版本集成)Ranger(Hortonworks选用的方案,hdp发行版集成)KerberosKerberos只能控制你是否能访问服务,不能控制到很细的粒度比如说,它可以控制你访问hive与否,但是对于hive的表没有用户级别的权限控制没有实现(需要集成...







