https://leetcode-cn.com/problems/find-first-and-last-position-of-element-in-sorted-array/solution/er-fen-cha-zhao-suan-fa-xi-jie-xiang-jie-by-labula/这二分查找的所有细节都覆盖了写的太好了。。。。...

前言上一节地址：基于paddledetection在ROS中搭建红绿灯检测控制车模运动（1）—— 环境搭建准备以及软件安装数据准备打开仿真环境：roslaunch racecar_gazebo racecar_normal_light_runway.launch在本地pycharm中新建一个工程文件：proj6_lightContrl/src在src下创建脚本读取ros中摄像头数据并按键截图保存本

前言本节学习车牌识别，小改lenet-5网络。视屏教程：百度飞浆存在的问题本地用pycharm读文件顺序和AI studio读取顺序不同… …导致加载本地匹配码总是错位，无奈只能静态的存匹配关系了。但是这样适配到别的机器上就要修改test_list.list和train_list.list文件里面的路径了，可以使用pycharm的replace_all功能替换。网络搭建参考上一节的Lenet-5网

前言共用服务器，有时候自己需要显卡被别人占用了…本脚本可以监控显卡显存情况，如果发现空闲会发送email到邮箱进行提醒。代码import pynvmlpynvml.nvmlInit()import timeimport os#from send_email import send_msgimport smtplibfrom email.mime.text import MIMETextfrom e

前言完整代码已经上传github：https://github.com/xmy0916/pytorch_crnn训练训练部分的代码逻辑如下：for epoch in range(total_epoch):for data in dataloader:数据输入模型（前馈）根据输出计算lossloss反馈更新网络参数if epoch % eval_epoch == 0：评估数据输入模型（前馈）根据输出

前言大型的网络训练起来耗时太久了，所以我一般使用百度的aistudio云训练，然后人出去玩耍，在外面也不知道啥时候训练完成了，这里写个py脚本检测训练状态并发送提示短信给自己的手机。注册twilio网址：传送门注册很简单，绑定下邮箱和手机就行了。注册完登录界面：拿到图中我已经打马赛克的account sid和AUTH TOKEN即可然后这里点开左侧添加：添加这个#字一栏这里面可以找到active

前言最近的一些实验感觉碰到一些玄学的问题。总结一下：纯FC的网络，学习率对训练结果的影响很大。实验现象是这样的，把resnet50的backbone给冻结了之后，只训练后面的head部分（不是简单的几层FC，还是比较复杂的结构拼了些transformer的block还有很重的MLP），发现不同的学习率会有两个点多的浮动。单机多卡和多机多卡即使全局batchsize对齐训练结果仍有较大的diff，实

代码地址https://github.com/xmy0916/DLNetwork简介AlexNet首次在大规模图像数据集实现了深层卷积神经网络结构，点燃了深度学习这把火。其在ImageNet LSVRC-2012目标识别的top-5 error为15.3%，同期第二名仅为26.2%，碾压其他传统的hand-craft 特征方法，使得计算机视觉从业者从繁重的特征工程中解脱出来，转向思考能够从数据中自

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