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1、传统数据存储介质分为磁带、磁盘和光盘三大类,由三种介质分别构成磁带库、磁盘阵列、光盘库三种主要存储设备,其中磁盘设备由于存取速度快、数据查询方便、简单易用、安全的RAID技术等占据一级存储市场的主要份额,磁带设备则以技术成熟、价格低廉占据二级存储市场的重要地位,光盘设备同时具有二者的特点,因此广泛应用。①磁带库存储:磁带存储技术已经经过了多年的发展,具有稳定、高可用、低成本等诸多优点,可以通过
1、大数据分析的数据类型:①交易数据:大数据平台能够获取时间跨度更大、更海量的结构化交易数据,可以对更广泛的交易数据类型进行分析,不仅包括POS或电子商务购物数据,还包括交易行为数据;②人为数据:非结构数据广泛存在于电子邮件、文档、图片、音频、视频,以及通过博客、维基,尤其是社交媒体产生的数据流,为使用文本分析功能提供了丰富的数据源;③移动数据:移动设备上的APP能追踪和沟通无数事件,涉及范围从A
1、神经网络:一个重要性质是它可以自动从数据中学习到合适的权重参数,用图表示神经网络的话,最左边的一列称为输入层,最右边的一列称为输出层,中间的一列称为中间层(也称隐藏层)。一般而言,“朴素感知机”是指单层网络,指的是激活函数使用了阶跃函数(一旦输入超过阈值,就切换输出的函数)的模型;“多层感知机”指神经网络,即使用sigmoid函数等平滑的激活函数的多层网络。2、激活函数:将输入信号的总和转换为
1、工程实践中有多种振动问题,如桥梁或建筑物的振动,机械机件的振动,飞机机翼的颤动等,还有一些稳定性分析及相关性分析问题,都可以转化为求矩阵特征值与特征向量的问题。2、幂法是求矩阵最大模的特征值和相应特征向量的有效而简单的方法,特别适用于大型矩阵或稀疏矩阵,也是计算矩阵谱半径的有效方法,但是它的收敛速度是线性的,一般使用原点位移法或者Aitken外推加速技术加速收敛。方法提出——设n x n阶实矩
1、大数据所面临的的安全问题:①速度方面的问题:传统的关系型数据库管理系统一般都采用集中式的存储和处理,没有采用分布式架构,这种配置在面对不断增长的数据量和动态数据使用场景时在速度响应方面捉襟见肘,面对大数据量的导入导出、统计分析、检索查询方面,由于依赖于集中式的数据存储和索引,性能随着数据量的增长而急速下降;②种类及架构问题:随着物联网、互联网以及通信网络的飞速发展,数据的格式及种类在不断变化和
1、大数据分析的数据类型:①交易数据:大数据平台能够获取时间跨度更大、更海量的结构化交易数据,可以对更广泛的交易数据类型进行分析,不仅包括POS或电子商务购物数据,还包括交易行为数据;②人为数据:非结构数据广泛存在于电子邮件、文档、图片、音频、视频,以及通过博客、维基,尤其是社交媒体产生的数据流,为使用文本分析功能提供了丰富的数据源;③移动数据:移动设备上的APP能追踪和沟通无数事件,涉及范围从A
Spring Cloud Gateway 是 Spring Cloud 团队基于 Spring 5.0、Spring Boot 2.0 和 Project Reactor 等技术开发的高性能 API 网关组件。Spring Cloud Gateway 旨在提供一种简单而有效的途径来发送 API,并为它们提供横切关注点,例如:安全性,监控/指标和弹性。Spring Cloud Gateway 是基于
1、卷积神经网络CNN (Convolutional Neural Network):被广泛应用于图像识别、语音识别等场合,在图像识别比赛中,基于深度学习的方法几乎都以CNN为基础。CNN中新增卷积层(Convolution层)和池化层(Pooling层),连接顺序变成了“Convolution-Relu-Pooling(有时可以省略)”,而输出层的前一层依旧使用“Affine-ReLU”组合。2
桶队模型(bucket brigades)——最重要的物流模型是管理科学最奇妙的模型之一,1996年由乔治亚理工的John J. Bartholdi 和芝加哥大学的Donald D. Eisenstein提出,桶队(bucket brigades)是美国消防队常用的一个词,原意是指消防队提桶形成一个队列以传水救火。桶队模型是一种让工人在流水线达到自平衡的一种组织方式。桶队模型提出了一个协调规则,该







