目标利用pythonpythonpython中的循环大大简化AbaqusAbaqusAbaqus中参数的输入过程。问题已知某物体有50个箱形截面，每个截面相关参数如图所示：宽度和高度可以通过matlabmatlabmatlab根据转动惯量和面积相同求出（具体过程在此处不做推导）。在AbaqusAbaqusAbaqus中的过程为1、部件2、材料3、剖面此时需要手动将50个剖...

提取图像轮廓cv2.findContours(img,mode,method)mode:轮廓检索模式RETR_EXTERNAL ：只检索最外面的轮廓；RETR_LIST：检索所有的轮廓，并将其保存到一条链表当中；RETR_CCOMP：检索所有的轮廓，并将他们组织为两层：顶层是各部分的外部边界，第二层是空洞的边界;RETR_TREE（最常用）：检索所有的轮廓，并重构嵌套轮廓的整个层次;...

项目要求给出一段停车场的视频，要求实时检测空停车位的数量及位置。思路从这段视频中取出一帧图片。对图片进行处理，只保留图片中的有效信息（停车位）。将所有停车位取出来，分别保存为单独的.jpg文件作为样本（包含空停车位和非空停车位）。训练二分类模型识别此停车位上是否有车。将空停车位在图上标记出来。在视频中实时监测并标记空停车位。实现过程1、引入需要的库import cv2 a...

项目介绍我们将训练一个 Transformer 模型 用于将葡萄牙语翻译成英语。在此之前，建议先了解有关文本生成和注意力机制的相关内容。Transformer 模型的核心思想是自注意力机制（self-attention）——能注意输入序列的不同位置以计算该序列的表示的能力。Transformer 创建了多层自注意力层（self-attetion layers）组成的堆栈，下文的按比缩放的点积注..

在这篇文章中，我们将使用 Tensorflow2.0 实现 Faster-RCNN 并对相关代码进行解释说明。

MobileNet V2 网络结构的原理与 Tensorflow2.0 实现

文章目录什么是神经风格迁移代码实现1、导入需要的库2、下载图片3、将图片加载到程序中4、加载VGG19模型，并打印出其中所有的层4、从VGG19中挑出风格层和内容层5、改变VGG19模型6、风格计算7、建立风格迁移模型8、得到风格图片的风格特征和内容图片的内容特征9、将内容图片设置为变量10、定义优化函数11、定义损失函数12、定义每一步的梯度下降13、训练模型，优化图片14、总变分损失计算高频分

文章目录为什么要使用 TFRecord 文件什么是 TFRecord 文件怎样写入 TFRecord 文件1、导入需要的库2、导入图片3、写入 TFRecord 文件怎样读取 TFRecord 文件1、初步读取 TFRecord 文件2、生成描述文件3、定义解码器4、展示图片为什么要使用 TFRecord 文件正常情况下我们用于训练的文件夹内部往往会存着成千上万的图片或文本等文件，这些文件通常被散

文章目录准确率、精确率、召回率、ROC曲线的定义用Tensorflow2.0绘制相关曲线建模时设置METRICS定义损失曲线、AUC曲线、精确率曲线以及召回率曲线函数定义ROC曲线函数预测训练集和测试集ROC曲线定义混淆矩阵函数绘制混淆矩阵准确率、精确率、召回率、ROC曲线的定义阳性与阴性准确率精确率与召回率ROC 和曲线下面积用Tensorflow2.0绘制相关曲线建模时设置MET...

1、使用tensorflow_datasetstensorflow_datasets是一个非常有用的库，其中包含了很多数据集，通过运行：tfds.list_builders()可以查看其中包含的所有数据集。导入需要的库import osimport numpy as npimport tensorflow as tfimport matplotlib.pyplot as plt...