QLibrary) 是一个面向AI的开源量化投资平台，由微软开发并维护。其核心目标是利用AI技术赋能量化研究，帮助用户将投资想法转化为实际的产品。它用Python语言编写，拥有庞大的社区支持和活跃的开发迭代。简单来说，量化投资（Quant Investment）是一种通过数学模型和统计分析来识别投资机会并执行交易策略的方法。从海量金融数据中识别出人眼难以察觉的非线性关系。金融市场瞬息万变，AI模型

在人工智能飞速发展的今天，大型语言模型（LLM）驱动的智能代理（AI Agents）正成为技术前沿的热点。然而，如何为这些代理提供高质量、易于集成且可靠的外部工具，并让开发者能够轻松地发布和变现自己的API服务，一直是行业面临的挑战。今天，我们将深入探讨一个备受瞩目的开源项目——。拥有超过18k星标，并被标记为agentsaillmsopenai等热门话题，Agentic 自诩为“LLM工具的Ra

gemini-cli是由 Google Gemini 团队推出的一款开源命令行工具，使用 TypeScript 编写。它旨在将 Gemini 模型无与伦比的AI能力直接呈现在你的终端界面。这款工具拥有超过8.6万颗星的GitHub关注度，足以证明其在开发者社区中的受欢迎程度和巨大潜力。它不仅仅是一个简单的命令执行器，更是一个智能代理，让你的提示词（prompt）能够以最直接、最轻量的方式触达Gem

系统提示 (System Prompts)：可以理解为给AI模型设定的“人设”和“规则”。它们是隐藏在用户界面之下，AI在每次交互前首先接收到的指令。这些指令告诉AI它是什么（例如，一个代码助手、一个研究分析师）、它应该如何思考、它的目标是什么以及它应该避免什么。一个设计精良的系统提示是AI工具高效运行的关键。内部工具与AI模型 (Internal Tools & AI Models)：这可能包括

ComfyUI 不仅仅是一个工具，它更是一种全新的AI交互范式。它将复杂的AI扩散模型操作，转化为人人可理解、可操作的视觉工作流，极大地降低了AI创作的门槛，并提升了实验和创新的效率。其对多种模型的广泛支持、卓越的性能优化，以及强大的扩展性，使其成为AI生成领域不可或缺的利器。无论您是渴望探索AI艺术的学生，还是寻求高效工作流的专业人士，ComfyUI 都提供了一个充满无限可能的平台。我们鼓励您亲

LLM应用 (Large Language Model Application)：这类应用不仅仅是简单地向LLM提问并获取答案。它们通常会将LLM的语言理解和生成能力与外部工具（如搜索引擎、计算器、API调用）和外部数据源（如企业数据库、文档库）结合起来，以完成更复杂、更具体的任务。例如，一个能够根据最新市场数据分析公司财报并生成报告的应用，就是一个典型的LLM应用。AI智能体 (AI Agent

ComfyUI的核心理念是可视化编程。它采用图（Graph）、节点（Nodes）和流程图（Flowchart）的方式，让用户能够直观地设计和执行复杂的稳定扩散（Stable Diffusion）管道。这意味着，无论你是AI艺术爱好者、设计师，还是寻求高效工作流的开发者，都能在无需编写任何代码的情况下，探索扩散模型的无限可能。它支持Windows、Linux和macOS等主流操作系统，为广泛的用户群

深入探索 Open WebUI：一站式LLM管理平台，人人可用的AI利器在人工智能飞速发展的今天，大型语言模型（LLM）已成为我们工作和生活中不可或缺的一部分。然而，对于许多开发者、学生或技术爱好者而言，如何便捷、高效地在本地部署和交互这些模型，尤其是在保护隐私和降低成本的前提下，仍然是一个挑战。正是在这样的背景下，open-webui/open-webui 横空出世，迅速成为GitHub上备受瞩