CVPR2021 | 2D目标检测论文解读1. UP-DETR:——《UP-DETR: Unsupervised Pre-training for Object Detection with Transformers(Oral)》2. OWOD——《Towards Open World Object Detection(Oral)》3. YOLOF——《You Only Look One-leve

CFAR，科学技术与研究机构（A*Star）&香港科学技术大学：ExpertFlow：优化专家激活和令牌分配以实现高效的专家混合推理🎯 推荐指数：🌟🌟🌟🌟 概述：ExpertFlow 是一个新颖的系统，通过实施预测路由、动态专家调度和先进的缓存策略，提高了混合专家模型的推理效率，实现了高达 93.72% 的 GPU 内存节省，并在资源受限的环境中显著加快了推理速度。

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1、E题赛题2 、第一题解题——多元线性拟合模型3、第二题解题——基于AlexNet深度网络的能见度估计模型4、第三题解题——基于辅助车道线的大雾能见度估计模型5、第四题解题——基于灰色预测的大雾能见度预测模型

第6章 人脸检测和人脸识别6.1 补充知识6.2BUG调试6.2.1 ModuleNotFoundError: No module named 'align.detect_face'解决办法：参考链接6.2.2 ValueError: Object arrays cannot be loaded when allow_pickle=False链接6.2.3 ImportError cannot i

计算机视觉实习生面经1. 百度（计算机视觉实习生，ACG，自动驾驶）——2021/05一面二面2. 地平线（感知算法实习生，北京）——2021/083. 小米（计算机视觉实习生，AI Lab，目标检测--小米手机的辅助变焦）——2021/094. 旷视（计算机视觉实习生，极智感知组，做生物识别活体检测相关）——2021/095. 旷视（计算机视觉实习生，face组，做人脸视差图到深度图深度模型）—

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