来来回回重装了几遍Anaconda和TensorFlow，总是有问题，经过百度和多次尝试，终于装好了Anconda和TensorFlow-GPU版本

原因: druid的版本问题，解决方法: 从最新的1.1.23 回退到 1.1.22或者升级到 1.2.2。参考:druid 数据连接错误discard long time none received connection

使用 scp 命令:scp {要传输的文件目录} root@{远程主机IP}:{要传到的文件目录}比如:scp D:\Projects\target\123.txt root@123.45.678.910:/root/testdir如果是linux向 windows 传文件调换位置即可:scp {要传输的文件目录} root@{远程主机IP}:{要传到的文件目录}注意命令的操作环境都在 Windo

4. fastjson对JSONObject中的指定字段重新赋值String bodyStr="new value" // 重新赋值的值String tempStr=JSON.toJSONString(tempMessage);// 将原对象转化为 Json 字符串// 再将该字符串转化为 fastjson 的JSONObject 对象 用于对指定字段赋值JSONObject jsonObject

报错的配置:<plugin><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>//这行红色</plugin>解决办法：通过给spring-boot-maven-plugin指定版本后成功解决如增

1. powershell无法activate conda虚拟环境想从cmd换成powershell，发现powershell并不支持切换conda的虚拟环境。解决方法:打开 Powershell执行命令：conda init powershell重新打开终端即可2. 中间可能遇到的问题1. 重启 powershell 后显示无法加载文件 C:\Users\xxx\AppData\Roaming\

报错原因： 消费监听接口监听的主题不存在时，默认会报错解决方法： 配置文件中将listener的属性missingTopicsFatal设置为false, 即在application.properties中添加:spring.kafka.listener.missing-topics-fatal=false参考：https://blog.csdn.net/qq_39182562/article/d

可能原因: 查看报错提示, 是无法读取用户的 json 数据文件解决方法:方法1(使用已解决)：卸载 PicGo 并删除 C:\Users\fanyuanan\AppData\Roaming\picgo 下的用户数据文件，然后重新加载或安装.方法2（应该也可但待测试）：删除C:\Users\fanyuanan\AppData\Roaming\picgo\data.json 文件。方法3（应该也可但

打开注册表,删除注册表中计算机\HKEY_CLASSES_ROOT\*\shell\PicGo该项即可, 如下图:

1. 计算各个类别的map1.1 方法1: 直接计算, 仅支持voc 数据集与 custom 数据集使用如下命令直接计算各个分类的map , 使用的图片为 config 配置中test中的数据集评估python tools/test.py work_dirs/faster_rcnn_r50_fpn_1x_coco.py work_dirs/latest.pth --eval mAP# 参数说明-