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springboot JdbcTemplate配置多数据源, 使用 druid 连接池

13. springboot JdbcTemplate配置多数据源, 使用 druid 连接池1.导入pom依赖<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId></depen

#spring#mysql#spring boot
MySQL 计算同比环比

主要思路 :分别查询出上月的数据为一张表, 本月的数据为一张表使用 left join 连接两张表, 并使用 where 语句酾浚符合条件的数据行使用 case when 语句计算这张联合表相应列的比值, 即为同比环比数据实际语句示例:# 计算同比select s1.id,currDate,currSum currSumFee,prevDate,prevSum prevSumFee,CASE WH

#mysql#sql#数据库
深度学习及mmdetection学习理解笔记

关于mmdet源码mmdetection 的网络配置中, type参数都是实例化的类名, 后面的都是对于的类初始化参数参考: MMCV 核心组件分析(五): Registry详解 MMDetection 使用技巧和源码实现。关于卷积1x1 的layer用来减少或增加输入的特征的channel, 比如resnet 中残差结构中的第一层需要减少channel, 第三层增加channel, 有几个卷积核

#深度学习#学习#人工智能
C#——将数据库的查询结果DataReader转换为Json数组的字符串

/// <summary>/// DataReader转换为Json/// </summary>/// <param name="dataReader">DataReader对象</param>/// <returns>Json...

#数据库#json
深度学习及mmdetection学习理解笔记

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#深度学习#学习#人工智能
python学习——绘制loss、acc学习曲线

两种方式1.直接画# model.fit返回acc和loss的日志hist=model.fit(train_data, train_label,batch_size=64,epochs=2,validation_split=0.2,shuffle=True)# verbose = 0 为不在标...

mmdetection目标检测训练过程参数解读

关于训练过程中日志记录的的map, 包含很多map, 如下{"mode": "train", "epoch": 100, "iter": 400, "lr": 0.0002, "memory": 5010, "data_time": 0.01552, "loss_rpn_cls": 0.00029, "loss_rpn_bbox": 0.0016, "loss_cls": 0.01206, "ac

#目标检测#深度学习#机器学习
springboot——动态页面返回页面同时传递数据到前端的方式

方式一:通过Model后端代码:@GetMapping("/test")public String hello(@RequestParam(value = "type",required = false) String type, Model model){//封装要显示到视图中的数据model.addAttribute("msg","吾等为何而战");return "test";}方式二:通过M

#java
Git---本地项目关联远程项目, 并推送到远程新分支

1. git 本地项目关联远程项目, 并推送到远程新分支(推送时在远程新建立一个分支)1.1 在git bash 中或其他命令行中进入本地项目文件夹1.2 创建本地仓库git init .注意后面的 . 意思是当前目录,不能省略1.3 把本地项目提交到本地仓库:#先把当前路径下的所有文件添加到缓存git add .#提交缓存中的修改到本地仓库git commit -m "提交信息日志记录什么写这里

python学习——读取txt文件数据并画图

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#python
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