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1、学历:专科、本科等。2、WinForm、WPF 开发经验框架:B/S 、C/S、MVP、MVVM通讯:Modbus、TCP/IP、Socket编程、多线程数据库:熟悉Oracle、Sql、MySql运动控制:熟悉或精通运动控制卡视觉库:OpenCV 、Halcon、VisionPro...
上一篇博客介绍了上位机实现MVVM 框架的步骤MVVMtoolkit 学习_叮当说的博客-CSDN博客下面我们继续来讲解下实现上位机中会遇到的一些小问题:回顾:之前的程序中我们已经知道了 ,当数据改变的时候,可以使用通知的方法来来告知其他的模块这样便可以实现多个界面的通讯...
1、学历:专科、本科等。2、WinForm、WPF 开发经验框架:B/S 、C/S、MVP、MVVM通讯:Modbus、TCP/IP、Socket编程、多线程数据库:熟悉Oracle、Sql、MySql运动控制:熟悉或精通运动控制卡视觉库:OpenCV 、Halcon、VisionPro...
1、学历:专科、本科等。2、WinForm、WPF 开发经验框架:B/S 、C/S、MVP、MVVM通讯:Modbus、TCP/IP、Socket编程、多线程数据库:熟悉Oracle、Sql、MySql运动控制:熟悉或精通运动控制卡视觉库:OpenCV 、Halcon、VisionPro...
启动数据库,然后以windows身份登录新建数据库的方法为:鼠标点击数据库节点然后单击右键,点击新数据库建填写名称和路径后 点击确认然后完成数据库的创建下节点 : 数据库的组成数据库是以文件的方式存储的是由文件和文件组组成的主要数据文件中存放数据和数据初始话的信息,该文件在单个数据库中有且只有一个。(.mbf)数据库常用对象:1、表:包含数据库中所有的对象,行和列组成,用于组织和存储数据。2、字段
下面针对汉字的识别程序进行分析,首先需要知道在使用神经网络进行字符识别时,首先需要建立字符库,然后对库中的字符进行训练。最后调用数据进行识别。程序的实现步骤如下:图像处理:1、导入图片2、对图片进行灰度化3、对图片进行二值化4、字符分割5、细化图像6、膨胀图像得到分割后的字符创建字符库将分割得到的字符,保存到对应的字符库中神经网络训练字符库(离线训练)通过神经网络训练字符库中的字符训练后得到一个离
需求:先提供数据库,数据库中存放多张车辆的照片,并且每个车辆的照片标出对应对的距离,然后根据车牌的尺寸实现车牌尺寸与距离之间的拟合难点分析:如何实现每个车牌的位置?主要是因为车子的距离有远有近,所以需要算法具有足够的鲁棒性下面是两个极端的车牌图像:近距离的车牌:远距离的车牌:对于这种办法没有太好兼容的方法,只能选择人为缩小ROI,或者自动降低ROI,下面选择基于外部干涉的训练方法,即,处理数据时每
对直线的点进行处理 提取的到边角的点位。得到点位绘制到图像上面。

matlab 创建神经网络创建神经网络:1、tf为神经网络的传输函数,默认为’tansig’函数为隐层的传输函数,2、purelin函数为输出层的传输函数%TF1 = ‘tansig’;TF2 = ‘logsig’;%TF1 = ‘logsig’;TF2 = ‘purelin’;%TF1 = ‘logsig’;TF2 = ‘logsig’;%TF1 = ‘purelin’;TF2 = ‘purel
bp 神经网络通常是离线训练,然后使用的,但是有些场合却会要求在线训练然后进行辨识其实在线辨识的意义和离线辨识基本相同,就是在训练过程中就开始使用权重了,然后不管其权重是否准确,这样会产生输出,该输出和实际要求的输出进行做差再来重新调整权重。我们大概可以理解为,其架构如下:这个模块理解上很简单,就是一个模块使用权重产生输出,另外一个模块根据输出数值的差异调整权重,以供另外一个模块来使用。然后在很多







