在linux系统上安装pycharm（linux版本）

基于迁移学习的旋转机械故障诊断方法研究学习笔记现在大一点的神经网络模型也要求数据量的足够大，但是对于小样本的数据，有一些神经网络模型也能够处理的很好2.这是现在神经网络也要求的数据最好能够独立同分布，所以最好在数据output时对数据进行BN或者其他方法的数据处理3.这可能是传统机器学习方法的不足，可以通过现在的神经网络的方法弥补4.我看裴师兄的文章，他进行对比的网络模型好像都没有使用transf

冻结权重示例：这里使用的是tensorflow内置的Xception模型，然后将预训练模型的前100层冻结，训练后32层，加入全局平均池化层和输出层covn_base = tf.keras.applications.xception.Xception(weights='imagenet',include_top=False)covn_base.trainable = Truefor layers

PyTorch 肺部感染识别转载自B站视频：https://www.bilibili.com/video/BV1wk4y1B77W/?spm_id_from=333.788目录一、PPT二、完整代码三、自己手敲代码正文：一、PPT

PyTorch 肺部感染识别2.0版本转载自B站视频：https://www.bilibili.com/video/BV1wk4y1B77W/?spm_id_from=333.788目录一、完整代码二、自己手敲代码正文：一、完整代码二、自己手敲代码# 1. 导入必要的库import torchimport torch.nn as nnimport numpy as npimport torch.o

使用jupyter打开本地的python文件

pycharm代码调试时，从一个断点直接运行到下一个断点

计算image1和image2之间的LPIPS指标的python代码

uformer调试代码中出现的问题

RESNET官方代码（pytorch）主要由三部分组成：一、主程序二、附属代码1三、附属代码2一、主程序from typing import Type, Any, Callable, Union, List, Optionalimport torchimport torch.nn as nnfrom torch import Tensorfrom .._internally_replaced_ut