【深度学习基础】系列博客为学习Coursera上吴恩达深度学习课程所做的课程笔记。

【机器学习基础】系列博客为参考周志华老师的《机器学习》一书，自己所做的读书笔记。

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即然将属性条件独立性假设放松为独依赖假设可能获得泛化性能的提升，那么，能否通过考虑属性间的高阶依赖（即对多个属性依赖）来进一步提升泛化性能呢？也就是说，将式(5)中的属性paipa_ipai​替换为包含kkk个属性的集合paipai​，从而将ODE拓展为kDE。需注意的是，随着kkk的增加，准确估计概率Pxi∣ypaiPxi​∣ypai​所需的训练样本数量将以指数级增加。因此，若训练数据非常充分，

一个图像金字塔由一幅图像所衍生出的一系列不同分辨率的图像组成，最底下一张图像尺寸最大，最上方的图像尺寸最小，在空间中，形似金字塔。就是把同一张图像在不同的参数下做高斯模糊之后的结果相减，得到的输出图像。想要获取最新文章推送或者私聊谈人生，请关注我的个人微信公众号：⬇️x-jeff的AI工坊⬇️。拉普拉斯金字塔是一个上采样的过程，是高斯金字塔的逆过程。高斯不同是图像的内在特征，在灰度图像增强、角点检

想要获取最新文章推送或者私聊谈人生，请关注我的个人微信公众号：⬇️x-jeff的AI工坊⬇️。pandas提供了一个专门从财经网站获取金融数据的API接口，封装在。用于计算当前元素与先前元素相差的百分比。pandas中DataFrame的。的用法见本文第3部分。groupby的用法见。的用法见本文第4部分。

例如我们需要构建一个语音识别系统。随机输入一段语音，这段语音听起来像是“The apple and pair salad.”或者是“The apple and pear salad.”，通过人为判断，很显然后者更符合逻辑。而对于一个语言模型来说，其可以算出每句话出现的可能性。一个好的语言模型计算出的第二句话出现的概率应该大于第一句话出现的概率。

Pandas是一个强大的分析结构化数据的工具集；它的使用基础是Numpy（提供高性能的矩阵运算）；用于数据挖掘和数据分析，同时也提供数据清洗功能。

异常处理机制为程序中异常检测和异常处理这两部分的协作提供支持。throw表达式（throw expression），异常检测部分使用throw表达式来表示它遇到了无法处理的问题。我们说throw引发（raise）了异常。try语句块（try block），异常处理部分使用try语句块处理异常。try语句块以关键字try开始，并以一个或多个catch子句（catch clause）结束。try语句块