正如题目所言，我一直认为迁移学习transfer learning和finetune是一个东西，但是直到我看了一篇博文（见参考博文），讲解了两者的区别（也许是对的也许是错的），仁者见仁智者见智吧，反正就算说是这两者不太一样，其实也没差多远就是了。迁移学习和微调的区别什么是迁移学习即一种学习对另一种学习的影响，它广泛地存在于知识、技能、态度和行为规范的学习中。任何一种学习都要受到学习者已有知识...

看的多个Kaggle上 图片分类比赛 的代码，发现基本都会选择resnet网络作为前置网络进行训练，那么如何实现这个呢？本文主要分为两个部分第一个部分讲解如何使用PyTorch来实现前置网络的设置，以及参数的下载和导入第二个部分简单讲一下resnet运行的原理。第一部分：实现有一个非常好用的库，叫做torchvision。这个是torchvision的官方文档这个库有三个部分：...

文章目录PSO和GA的相同点PSO和GA不同点粒子群算法（PSO）和遗传算法(GA)都是优化算法，都力图在自然特性的基础上模拟个体种群的适应性，它们都采用一定的变换规则通过搜索空间求解。PSO和GA的相同点都属于仿生算法。PSO主要模拟鸟类觅食、人类认知等社会行为而提出；GA主要借用生物进化中“适者生存”的规律。都属于全局优化方法。两种算法都是在解空间随机产生初始种群，因而算法在全局的解...

卡尔曼滤波器英文kalman filter这里介绍简单的，只有一个状态的滤波器卡尔曼滤波器经常用在控制系统中、机器人系统中，但是这里主要讲解如何用在AI的大数据分析预测中为什么要用kalman filter处理时间序列假设我们有100个时间点的数据，这个数据就是分别在100个点观测出来的结果。对于每一个时间点的数据，获取的方法有两个：第一个就是观测，但是测量的结果不一定准确，可...

1 定义百度百科的定义：它是通过把所有地表真实分类中的像元总数（N）乘以混淆矩阵对角线（Xkk）的和，再减去某一类地表真实像元总数与被误分成该类像元总数之积对所有类别求和的结果，再除以总像元数的平方减去某一类中地表真实像元总数与该类中被误分成该类像元总数之积对所有类别求和的结果所得到的。这对于新手而言可能比较难理解。什么混淆矩阵？什么像元总数？我们直接从算式入手：k=p0−pe1−p...

文章目录相关知识点LP线性规划问题MIP混合整数规划MIP的Python实现（docplex库）MIP的Python实现（ortool库）相关知识点LP线性规划问题Linear Problem[百度百科]：研究线性约束条件下线性目标函数的极值问题的数学理论和方法。学过运筹学的小伙伴，可以看这个LP问题的标准型来回顾一下：不太熟悉的朋友可以看这个例题，再结合上面的标准型，来感受一下：...

卡尔曼滤波器英文kalman filter这里介绍简单的，只有一个状态的滤波器卡尔曼滤波器经常用在控制系统中、机器人系统中，但是这里主要讲解如何用在AI的大数据分析预测中为什么要用kalman filter处理时间序列假设我们有100个时间点的数据，这个数据就是分别在100个点观测出来的结果。对于每一个时间点的数据，获取的方法有两个：第一个就是观测，但是测量的结果不一定准确，可...

文章目录一个简单的遗传算法代码详细讲解一个简单的遗传算法我们来找这个函数的最大值：该函数的最大值应该出现在处28.309，值为1657.423。可以看到该函数有很多局部极值作为干扰项，如果进化算法过早收敛，很容易陷入某个局部最优。我们用二进制编码来解决这样的问题如果要求精度是六位的话，从-30到30，总共需要考虑60×10660 \times 10^660×106种情况。所以...

文章目录1.概述1.1 什么是TSNE1.2 TSNE原理1.2.1入门的原理介绍1.2.2进阶的原理介绍1.2.2.1 高维距离表示1.2.2.2 低维相似度表示1.2.2.3 惩罚函数1.2.2.4 为什么是局部相似性1.2.2.5 为什么选择高斯和t分布2 python实现参考内容1.概述1.1 什么是TSNETSNE是由T和SNE组成，T分布和随机近邻嵌入(Stochastic n...

正如题目所言，我一直认为迁移学习transfer learning和finetune是一个东西，但是直到我看了一篇博文（见参考博文），讲解了两者的区别（也许是对的也许是错的），仁者见仁智者见智吧，反正就算说是这两者不太一样，其实也没差多远就是了。迁移学习和微调的区别什么是迁移学习即一种学习对另一种学习的影响，它广泛地存在于知识、技能、态度和行为规范的学习中。任何一种学习都要受到学习者已有知识...