【代码】civitai、comfyui、webui模型转diffuser模型。

前面我们完成了安卓端的部署，本文是想教把深度学习模型部署到ios上，但又不想学ios编程的同学

记录一下我遇到的问题。我在安装cupy运行的时候出现这个问题；我运行的环境是Ubuntu，由于同时装了cuda9.0和cuda10.0，导致cupy安装出现了问题。首先import cupy as cpprint(cp.show_config())结果如果这里CUDA同时有9.0和10.0可能就会出现CUDA_ERROR_INVALID…的问题。我当时是CUDA driver version 是1

由于一些工程原因需要安装不同版本的pytorch，这些pytorch依赖于不同版本的cuda。直接创建虚拟环境，然后使用官网的安装指令一般是没用的。1，先安装多个版本的cuda和cudnn，比如cuda9和cuda10。(注意，安装的时候显卡驱动，安装高版本的驱动，这里是cuda10对应的显卡驱动，nvidia-smi 出来的cuda版本是10.0，可以向下兼容。安装cuda9.0的时候显卡驱动就

IDX = knnsearch(X, Y) 在向量集合X中找到分别与向量集合Y中每个行向量最近的邻居。X大小为Mx-by-N(Mx行N列)矩阵，Y为大小My-by-N（My行N列）的矩阵，My可以不等于Mx；数组b在a中找距离最近的点，记录行号ind。[IDX,D] = knnsearch(X,Y)IDX还是序号不变，D为找到的点与其的距离。[IDX,D] = knnsearch...

lora权重和提示词权重解析

comfyui flux模型工作流，模型下载。

以下是我实验的一些记录：持续更新中~

开发环境：系统：ubuntu18IDE：AndroidStudio，下载地址https://developer.android.google.cn/studio/，SDK版本10.0，NDK版本21.3，点击右下角的勾勾才能选版本！建议版本一致，否则有可能会报错。2，项目路径：https://github.com/nihui/ncnn-android-nanodethttps://github.c

前面我们完成了安卓端的部署，本文是想教把深度学习模型部署到ios上，但又不想学ios编程的同学