前面我们完成了安卓端的部署，本文是想教把深度学习模型部署到ios上，但又不想学ios编程的同学

问题描述，当我用mmdetect或者mmyolo训练自己的数据时，训练的时候不会报错，测试的时候就会报错。解决方法如下：不太完美的解决方法：https://blog.csdn.net/qq_36810398/article/details/116994577完美的解决方法如下：我的配置文件继承了另外一个配置文件。不管有没有继承其他配置文件，代码默认使用的事coco的pipeline。我们需要加入下

"TTA"代表测试时间增强（Test Time Augmentation）。测试时间增强是一种在模型推理阶段增强性能的技术，它通过对输入图像应用多种不同的增强方法（如翻转、缩放、旋转等），然后对模型的多个预测结果进行平均或投票来提高检测准确度。在YOLOv5中，使用TTA可以进一步提升模型的性能，尤其是在处理一些难以检测的情况下。通过对同一张图像的多个增强版本进行预测，然后综合这些预测结果，可以提

记录一下我遇到的问题。我在安装cupy运行的时候出现这个问题；我运行的环境是Ubuntu，由于同时装了cuda9.0和cuda10.0，导致cupy安装出现了问题。首先import cupy as cpprint(cp.show_config())结果如果这里CUDA同时有9.0和10.0可能就会出现CUDA_ERROR_INVALID…的问题。我当时是CUDA driver version 是1

记录一下我遇到的问题。我在安装cupy运行的时候出现这个问题；我运行的环境是Ubuntu，由于同时装了cuda9.0和cuda10.0，导致cupy安装出现了问题。首先import cupy as cpprint(cp.show_config())结果如果这里CUDA同时有9.0和10.0可能就会出现CUDA_ERROR_INVALID…的问题。我当时是CUDA driver version 是1

1、官网下载安装包；2、解压安装包：tar -zxvf LibreOffice_6.4.7_Linux_x86-64_deb.tar.gz3、cdLibreOffice_6.4.7.2_Linux_x86-64_deb/DEBS4、安装sudo dpkg-i *.deb5、完工

vscode出现内存暴涨

无残留卸载docker

当前项目用的服务器IP假如是.53，那么选中.53 这个IP，再点一下左上角这个勾，IP变黑体即可。

【代码】vscode accelerate deepspeed配置。