PostgreSQL pg_trgm 扩展完全指南：从零到生产的全文搜索实战 pg_trgm 是 PostgreSQL 提供的轻量级全文搜索扩展，基于三元组技术实现高效的模糊匹配和相似度搜索。相比传统 LIKE 查询和 Elasticsearch 等重型方案，pg_trgm 在商业网点数据查询等场景中展现出独特优势： 性能卓越：通过 GIN/GiST 索引支持毫秒级查询 功能丰富：提供相似度量化、

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📢 实战指南：如何用扣子(Coze)快速搭建微信公众号智能客服？ 1️⃣ 准备工作：需拥有正常状态的微信公众号并获取开发者ID(AppID)。 2️⃣ 智能体搭建： 在扣子平台创建智能体，设置客服人设与回复风格 添加插件（如图片理解/联网搜索）和工作流（如文章信息抓取） 调试问答效果，优化交互体验 3️⃣ 一键发布：通过授权绑定微信公众号，实现智能客服快速部署 4️⃣ 功能展示：支持智能问答、文

《Coze Studio本地化部署实战指南》详细介绍了从环境准备到服务验证的全流程操作。文章重点包括：1)硬件要求(2核CPU/4GB内存)和Docker环境配置；2)通过Git获取源码的两种方式；3)关键模型配置步骤，特别是火山方舟API Key和Endpoint ID的获取方法；4)部署启动及日志监控要点。特别针对常见报错提供了解决方案（Elasticsearch容器健康检查失败的CRLF格式

从“会聊天”到“会思考”：我用 LangChain 1.0 + Qwen 做了一个旅游 Agent,一个真正能“思考”的旅游规划Agent。在这个过程中，我顺手把“深度思考（reasoning）”这一套，从 **模型 → API → LangChain 1.0 → 中间件**，走了一遍闭环，也踩了不少坑。这篇文章就借这个项目，聊聊 Reasoning 到底怎么开、怎么控、怎么落地。

在做 Python 项目（特别是模型评测、RAG、训练相关）时，经常会遇到这些痛点：* 本地依赖和容器依赖不一致，环境一换就挂；* Windows 开发，Linux 容器，某些包（如 `pywin32`）根本装不上；* HuggingFace 下载慢，镜像重装时数据反复拉取；* `.env` 配置不规范，API Key 或 URL 总是报错。我在近期项目中踩过这些坑，最终总结出一套「**Conda

通过上述步骤，可以在D盘创建并使用 Conda 虚拟环境，同时确保 Jupyter Notebook 能够正确调用该环境中的 Python 解释器。这样做不仅避免了修改系统环境变量的问题，还能更好地管理和组织您的开发环境。如果在操作过程中遇到任何问题，请随时提供详细信息，我将进一步协助您解决。

本文详细介绍了在Vercel平台部署Python FastAPI项目的完整流程，包括项目结构配置、核心代码实现、GitHub部署准备、Vercel部署步骤以及常见问题解决方案。重点演示了如何配置vercel.json路由、FastAPI应用开发技巧和避免Mangum适配器导致的错误。通过提供健康检查、应用信息等多个API端点示例，帮助开发者快速验证部署可行性。文章还包含本地测试方法和版本依赖管理建

写文章 1 小时，分发排版 2 小时？这是很多技术博主的噩梦。把一篇公众号文章同步到知乎、CSDN、头条，不仅要改格式（Markdown vs 富文本），还要改语气（专业 vs 通俗）。与其机械地复制粘贴，不如交给 AI。但简单的 ChatGPT 对话往往很难控制输出格式。今天分享一个我开发的基于 Qwen 的多 Agent 框架，并用它实现了一个“全平台文章同步助手”。输入文章内容或链接，自动生

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