![](../../asset/images/user/bgImg_default.jpeg)
简介
该用户还未填写简介
擅长的技术栈
可提供的服务
暂无可提供的服务
目录目录前言编译PaddlePaddle库使用Docker编译PaddlePaddle库可能会出现的问题使用官方的Docker容器开始编译PaddlePaddle库使用Linux编译PaddlePaddle库安装依赖环境配置编译环境编译和安装训练模型定义神经网络编写训练代码初始化PaddlePaddle获取训练参数获取训练器开始训练编写预...
目录目录前言使用Ubuntu编译NCNN库转换预测模型开发Android项目参考资料前言使用Ubuntu编译NCNN库1、首先要下载和解压NDK。wget https://dl.google.com/android/repository/android-ndk-r17b-linux-x86_64.zipunzip android-ndk-r17b-l...
我们在Android应用做语音识别的时候,一般是用户唤醒之后开始说话。当用户超过一定的时候没有说话,就停止录音,并把录音发送到语音识别服务器,获取语音识别结果。本教程就是解决如何检测用户是否停止说话,我们使用的是WebRTC架构的源代码中的vad代码实现的。
这一章我们介绍如何安装新版本的PaddlePaddle,这里说的新版本主要是说Fluid版本。Fluid 是设计用来让用户像Pytorch和Tensorflow Eager Execution一样执行程序。在这些系统中,不再有模型这个概念,应用也不再包含一个用于描述Operator图或者一系列层的符号描述,而是像通用程序那样描述训练或者预测的过程。也就是说PaddlePaddle从Fluid版本开
在计算机视觉中,可以通过双目摄像头实现,常用的有BM 算法和SGBM 算法等,双目测距跟激光不同,双目测距不需要激光光源,是人眼安全的,只需要摄像头,成本非常底,也用于应用到大多数的项目中。本章我们就来介绍如何使用双目摄像头和SGBM 算法实现距离测量。
MobileFaceNet本项目参考了ArcFace的损失函数结合MobileNet,意在开发一个模型较小,但识别准确率较高且推理速度快的一种人脸识别项目,该项目训练数据使用emore数据集,一共有85742个人,共5822653张图片,使用lfw-align-128数据集作为测试数据。源码地址:https://github.com/yeyupiaoling/Pytorch-MobileFaceN
目录目录常用的激活函数sigmoid函数sigmoid函数的梯度tanh函数tanh函数的梯度ReLU函数图像转矢量规范化行广播和softmax函数numpy矩阵的运算损失函数L1损失函数L2损失函数参考资料常用的激活函数我们常用的激活函数有sigmoid,tanh,ReLU这三个函数,我们都来学习学习吧。sigmoid函数...
本项目是基于Pytorch的声音分类项目,旨在实现对各种环境声音、动物叫声和语种的识别。项目提供了多种声音分类模型,如EcapaTdnn、PANNS、ResNetSE、CAMPPlus和ERes2Net,以支持不同的应用场景。此外,项目还提供了常用的Urbansound8K数据集测试报告和一些方言数据集的下载和使用例子。用户可以根据自己的需求选择适合的模型和数据集,以实现更准确的声音分类。项目的应
![文章图片](https://img-blog.csdnimg.cn/c62b3ba636d44aa9b8f5efd22990e6a6.png)
目录目录前言卸载CUDA安装CUDA下载和安装CUDA下载和安装CUDNN测试安装结果参考资料前言最近在学习PaddlePaddle在各个显卡驱动版本的安装和使用,所以同时也学习如何在Ubuntu安装和卸载CUDA和CUDNN,在学习过程中,顺便记录学习过程。在供大家学习的同时,也在加强自己的记忆。卸载CUDA为什么一开始我就要卸载CUDA...
目录目录前言Ubuntu下安装TensorFlow“原生”pip安装TensorFlowVirtualenv安装TensorFlowDocker下安装TensorFlowWindows下安装TensorFlow原生pip安装TensorFlowDocker容器安装TensorFlowLinux子系统安装TensorFlow测试参考资料前言在...