目录目录前言数据集的介绍数据的读取定义训练器定义神经网络模型生成训练器开始训练开始预测项目代码参考资料前言在前两篇文章验证码端到端的识别和车牌端到端的识别这两篇文章中其实就使用到了场景文字识别了，在本篇中就针对场景文字识别这个问题好好说说。场景文字识别到底有什么用呢，说得大一些在自动驾驶领域，公路上总会有很多的路牌和标识，这些路牌标识通常...

MASR是一款基于Pytorch实现的语音识别框架，MASR致力于简单，实用的语音识别项目。可部署在服务器，Nvidia Jetson设备，未来还计划支持Android等移动设备。

前一章我们已经介绍了常见的人脸数据集，在本章将要进行人脸识别的第二步人脸检测。在人脸识别任务中，首先是需要检查一张图片中是包含有人脸，然后把这个人脸裁剪出来，然后使用脸部的关键点进行人脸对齐，最后使用人脸对比方式完成人脸识别。MTCNN，Multi-task convolutional neural network（多任务卷积神经网络），将人脸区域检测与人脸关键点检测放在了一起，总体可分为P-Ne

前言MTCNN，Multi-task convolutional neural network（多任务卷积神经网络），将人脸区域检测与人脸关键点检测放在了一起，总体可分为P-Net、R-Net、和O-Net三层网络结构。它是2016年中国科学院深圳研究院提出的用于人脸检测任务的多任务神经网络模型，该模型主要采用了三个级联的网络，采用候选框加分类器的思想，进行快速高效的人脸检测。这三个级联的网络分别

本文将介绍一个基于FunASR开发的语音识别界面应用，这个应用可以选择本地音频，也可以录音识别。支持多种音频格式和视频格式，可以对识别的结果加上时间戳做成字幕。

训练代码以下是训练代码，直接复制到每一个代码框，按照顺序运行就可以了。# 下载提交数据的工具!wget -nv -O kesci_submit https://cdn.kesci.com/submit_tool/v1/kesci_submit&&chmod +x kesc

目录目录前言模型函数零初始化随机初始化He初始化总结参考资料前言良好的初始化权重有以下的好处：加快梯度下降的收敛速度增加梯度下降收敛到较低训练（和泛化）错误的几率所以一个良好的初始化也是非常重要的，这里尝试三种初始化化方式：零初始化，将权重参数初始化为零。随机初始化，使用随机的方式，初始化权重参数。He初始化，这个公式的初始化方式。...

为了方便，写一个类完成所有的识别流程，开始编写人脸识别和人脸注册工具类，使用`insightface.app.FaceAnalysis()`可以获取模型对象，这里包含了三个模型，首先是人脸检测模型，然后是人脸特征提取模型，和最后的性别年龄识别模型。使用`model.prepare()`可以配置`ctx_id`指定使用哪一块GPU，如果是负数则是使用CPU执行预测，`det_thresh`配置的是人

目录目录标量向量矩阵和张量Python代码实现转置Python代码实现矩阵的运算一 矩阵的加法Python代码实现二 矩阵的乘法Python代码实现单位矩阵和逆矩阵Python代码实现线性相关和生成子空间范数参考资料标量、向量、矩阵和张量标量（scalar）：一个标量就是一个单独的数，它不同与线性代数中研究其他大部分

前言PaddlePaddle，又名飞桨，前生是百度公司与 2013 年自主研发的深度学习框架，在 2016 年 9 月的百度世界大会上，百度首席科学家吴恩达首次宣布开源 PaddlePaddle 深度学习框架，也是我国首款深度学习开源框架。笔者是2017年开始接触PaddlePaddle的，那是由于开源时间较短，所以能接触到相关资料相当有限，为了更多开发者能够熟悉使用 PaddlePaddle 这