微信小程序安全测评检测项全解析 随着微信小程序的广泛应用，其安全问题日益凸显。本文系统梳理了小程序安全测评的八大检测项类别：1)自身安全(基本信息、权限设置、开放端口)；2)通信传输安全(SSL证书漏洞、HTTP风险)；3)数据泄露风险(敏感目录、备份文件泄露)；4)数据安全漏洞(JSONP、FastJSON等)；5)组件漏洞；6)HTTP配置风险；7)通用WEB风险(XSS、SQL注入等)；8)

在监管通报中，小程序因“未采取加密、去标识化等安全技术措施”被处罚的案例屡见不鲜。很多开发者疑惑：明明用了HTTPS，为什么还会被判定“未加密”？监管机构是如何通过技术手段发现这些问题的？本文将从技术原理出发，拆解监管检测的核心方法、常见误区及合规实践方案，帮助开发者从根源上规避风险。

摘要：本文系统分析了AI技术规模化应用中的安全与合规挑战，提出覆盖数据、模型、算力三大维度的全生命周期控制框架。针对机器学习、深度学习、生成式AI等核心技术，结合行业案例详细剖析典型风险点（如数据偏见、模型黑箱、隐私泄露）及控制措施（数据脱敏、模型加密、Prompt过滤）。通过构建"横向覆盖+纵向穿透"的技术控制体系，实现从数据采集到模型退出的全流程风险管理，为企业平衡技术创新

AI数据训练师作为AI落地的关键角色，主要负责数据采集、清洗、标注、优化等工作。岗位分为初级、中级、高级三个级别，能力要求依次提升。在不同技术领域（NLP、CV、自动驾驶等）有具体应用场景，通过数据优化直接影响模型效果。工作涉及数据处理全流程，包括采集、标注规则设计、数据隐私保护等硬技能，以及跨部门协作等软技能。数据训练师需要掌握专业工具（如LabelStudio、SQL等），遵循行业合规要求，确

摘要：本文系统分析了AI技术规模化应用中的安全与合规挑战，提出覆盖数据、模型、算力三大维度的全生命周期控制框架。针对机器学习、深度学习、生成式AI等核心技术，结合行业案例详细剖析典型风险点（如数据偏见、模型黑箱、隐私泄露）及控制措施（数据脱敏、模型加密、Prompt过滤）。通过构建"横向覆盖+纵向穿透"的技术控制体系，实现从数据采集到模型退出的全流程风险管理，为企业平衡技术创新

摘要：本文系统分析了AI技术规模化应用中的安全与合规挑战，提出覆盖数据、模型、算力三大维度的全生命周期控制框架。针对机器学习、深度学习、生成式AI等核心技术，结合行业案例详细剖析典型风险点（如数据偏见、模型黑箱、隐私泄露）及控制措施（数据脱敏、模型加密、Prompt过滤）。通过构建"横向覆盖+纵向穿透"的技术控制体系，实现从数据采集到模型退出的全流程风险管理，为企业平衡技术创新

AI风险管理已成为企业数字化转型的关键环节。本文基于NIST、欧盟AI法案等最新框架，系统梳理了AI风险评估方法与实践路径。核心内容包括：1）构建涵盖技术可靠性、合规性等维度的信任评估体系；2）识别6大类AI风险（技术、数据、伦理等），提供风险清单模板；3）对比分析主流风险框架2025版更新要点；4）提出风险分类矩阵和可接受阈值设定方法。通过工商银行、宁德时代等案例，展示了三维度信任构建法、模型漂

摘要： AI治理与项目管理是确保AI项目成功的关键，需兼顾技术、经济、法律可行性，并建立多方协同机制。本文结合招商银行、美的集团等案例，提出AI治理框架，包括： 评估准备度：从组织、技术、数据、人才四维度量化评分（≥70分合格）； 可行性分析：通过技术验证、成本效益分析（如医疗AI ROI达93%）及法律合规审查； 治理架构：设立AI指导委员会，明确决策流程与责任划分（参考COBIT等框架）； 合

AI数据训练师作为AI落地的关键角色，主要负责数据采集、清洗、标注、优化等工作。岗位分为初级、中级、高级三个级别，能力要求依次提升。在不同技术领域（NLP、CV、自动驾驶等）有具体应用场景，通过数据优化直接影响模型效果。工作涉及数据处理全流程，包括采集、标注规则设计、数据隐私保护等硬技能，以及跨部门协作等软技能。数据训练师需要掌握专业工具（如LabelStudio、SQL等），遵循行业合规要求，确

与其他数据库管理系统不同，SQLite不是一个客户端/服务器结构的数据库引擎，而是一种嵌入式数据库，他的数据库就是一个文件。SQLite将整个数据库，包括定义、表、索引以及数据本身，作为一个单独的、可跨平台使用的文件存储在主机中。python内置了SQLite3，所以，在python中使用SQLite不需要安装任何模块，可以直接使用。本文记录了python对SQLite数据库增删改查的代码。从执行