核心组件：LLM 封装、Prompt 模板、Memory、Tools、Chains、内置 Agent、RAG 工具、LCEL 表达式语言。Thought（思考） → Action（调用工具） → Observation（工具返回结果） → 循环直至输出答案。LangGraph + LangChain 组件（LLM/Tools），自己搭建 ReAct 循环，获得完全控制权。ReAct：一种Agent

绝大多数 Markdown 解析器（包括 marked）都支持“标题前无空行”写法，无需特殊配置。如果你遇到无法识别的情况，可以提供具体的 Markdown 示例和渲染效果，我可以帮你分析原因。只要不是在代码块内，绝大多数 Markdown 解析器（包括 marked、markdown-it、Typora、Obsidian、VSCode 预览等）都能正确识别这种写法，无需空行。有的，标准的 Com

clickhouse容器重启后表结构存在但数据被清空由于建表使用的engine是Memory数据在内存中存储，所以容器重启导致数据丢失。将engine改为TinyLog或其他可落盘的引擎即可。engine类型总结TinyLog，不分区，不索引，磁盘，列数据文件（.bin）Memory，不分区，不索引，内存Merge，合并查询，并行查询多张表，类似视图MergeTree，分区，索引，稀疏索引文件（.

参考：certbot-auto安装https证书报错: certificate verify failed - 翟码农技术博客cannot load certificate ".../SS.crt":BIO_new_file()(SSL:system library:fopen:No such file or directory:fopen(".../SS.crt"),'r') BIO routi

转载kafka、rabbitmq、redis区别，各自适合什么场景？ - Kris-Q - 博客园在应用场景方面RabbitMQRabbitMQ遵循AMQP协议，由内在高并发的erlanng语言开发，用在实时的对可靠性要求比较高的消息传递上，适合企业级的消息发送订阅，也是比较受到大家欢迎的。kafkakafka是Linkedin于2010年12月份开源的消息发布订阅系统,它主要用于处理活跃的流式数

import timefrom py2neo import *from py2neo.matching import *class GraphRepository(object):def __init__(self):self.graph = Graph("bolt://xxx.xxx.xxx.xxx:xxx", auth=("root", "password"))self.nodes = Nod

在模型vllm启动时，添加两个参数：# --enable-auto-tool-choice --tool-call-parser hermes。参考：https://blog.csdn.net/qq_42869979/article/details/146226982。

2. 检查颜色过滤设置：按下Win + I键打开Windows设置，然后选择"可访问性"。在左侧菜单中选择"显示"，然后在右侧的"颜色过滤"部分，确保"灰度"选项未启用。3. 检查显示设置：按下Win + I键打开Windows设置，然后选择"系统"。在左侧菜单中选择"显示"，然后确保"颜色"选项设置为"自动"或你喜欢的颜色模式。1. 按下Win + Ctrl + C键：这是Windows 10的

点击新建%JAVA_HOME%\bin环境变量，尽量将其上移到最上面，避免与其他Java环境变量冲突，点击确认即完成。参考：https://blog.csdn.net/weixin_62277750/article/details/128321113。（2） 根据自己喜好选择安装文件路径，默认安装点击下一步（注意：记住在哪安装的路径，后面会用到）（4）新建JAVA_HOME环境变量，注意变量值为j