Expected object of type torch.FloatTensor but found type torch.cuda.FloatTensorPytorcht调试过程中，将数据传入模型，进行计算。出现这个error，表明你的数据格式有问题。也许模型是GPU上的，参数是CPU类型。也许模型是CPU，参数是GPU类型。这是由于用了.cuda()进行转换。两个方法可以解决。1....

一、研究意义卷积神经网络（CNN）由于其强大的特征提取能力，近年来被广泛用于计算机视觉领域。1998年Yann LeCun等提出的LeNet-5网络结构，该结构使得卷积神经网络可以端到端的训练，并应用于文档识别。LeNet-5结构是CNN最经典的网络结构，而后发展的卷积神经网络结构都是由此版本衍生而来。在过去六年中，由于深度学习和卷积网络的发展和进步，基于图...

目标检测中计算mAP是较为复杂的，并不是很多讲解中说的那个计算precision和recall，然后总的ground truth 目标和检测出的真实目标做除法就可以了。而是需要构建precision和recall 曲线，然后计算曲线面积。一下是代码，可以去相关网站查看计算过程，过程较为复杂。mAP计算详解https://github.com/rafaelpadilla/Object-De...

Automatic Generation of Multi-precision Multi-arithmetic CNN Accelerators for FPGAs最近arXiv上挂出来一篇文章，采用FPGA实现MobileNet V1，并且完全是不借助片外资源，用的是on-chip memory，没有利用off-chip RAM。整个模型在FPGA的内部有限资源上实现的。能够使得帧率在30..

Automatic Generation of Multi-precision Multi-arithmetic CNN Accelerators for FPGAs最近arXiv上挂出来一篇文章，采用FPGA实现MobileNet V1，并且完全是不借助片外资源，用的是on-chip memory，没有利用off-chip RAM。整个模型在FPGA的内部有限资源上实现的。能够使得帧率在30..

李群与李代数分析与证明1. 本文重点描述李群(Lie Group)与李代数(Lie Algebra)的相关定义与性质。2. 群是一种集合加一种运算组成的结构。3. 从李群，推导出李代数，得到了李代数是李群在单位元处的正切空间(Tangent Space)的概念。4. 随后，证明了三维向量上李括号的性质，即两个三维向量的李括号是李代数。

在Windows下启动exe，应用程序无法正常启动（0xc000007b）的解决办法！**网上的其他方法，包括sfc /scannow，以及在命令行输入 命令的解决方法，还有下载directX repair 来进行修复。都是治标不治本的。很有可能做了一遍**...

ORB特征，从它的名字中可以看出它是对FAST特征点与BREIF特征描述子的一种结合与改进，这个算法是由Ethan Rublee,Vincent Rabaud,Kurt Konolige以及Gary R.Bradski在2011年一篇名为“ORB：An Efficient Alternative to SIFT or SURF”的文章中提出。就像文章题目所写一样，ORB是除了SIFT与SURF外一

Automatic Generation of Multi-precision Multi-arithmetic CNN Accelerators for FPGAs最近arXiv上挂出来一篇文章，采用FPGA实现MobileNet V1，并且完全是不借助片外资源，用的是on-chip memory，没有利用off-chip RAM。整个模型在FPGA的内部有限资源上实现的。能够使得帧率在30..

李群与李代数分析与证明1. 本文重点描述李群(Lie Group)与李代数(Lie Algebra)的相关定义与性质。2. 群是一种集合加一种运算组成的结构。3. 从李群，推导出李代数，得到了李代数是李群在单位元处的正切空间(Tangent Space)的概念。4. 随后，证明了三维向量上李括号的性质，即两个三维向量的李括号是李代数。