4.改变色卡的显示范围及刻度。1.改变x,y轴的显示范围。2.改变x,y轴的显示间隔。

搜了各种问题，有人说cv2版本问题不兼容，但是卸载重新装了后依旧报错；有人说报错因为一张图里出现多个目标检测内容所以报错巴拉巴拉，但依旧没啥用。原因其实是cv2这个版本无法绘制float型的图，只能绘制int型，所以把所有的数字部分全部类型转化为int（）型即可。

Brain Connectivity Toolbox是一个MATLAB工具箱, 可以对结构和功能脑组织数据集进行复杂网络(图)分析.网址1:http://www.nitrc.org/projects/bct网址2:http://www.brain-connectivity-toolbox.net/【网络的统计描述和结构】assortativity_bin: 二元网络(binary n...

【代码】【python】使用mask掩膜进行图像相应区域提取。

1.one-hot编码：用到的函数ind2vec,vec2ind。用法举例如下：对 index 的两种表示，一种是用向量化的 0，1 矩阵表示（稀疏矩阵，one-hot编码），一种是用线性数值 1,2,3表示vec = [1 0 0 0; 0 0 1 0; 0 1 0 1]ind = vec2ind(vec)结果&解释：vec =1 0 0 00 0 1 00 ...

eeglab的教程有很多，这里不多敷述了，推荐华东师范大学的两版教程，写的很不错了，也很详细。这两天会抽空把这两版教程传上来下面进入正题，很多小伙伴可能跟我一样，比如会先对脑电采集到了的原始数据，如.vhdr,.cnt等数据进行一个code形式的预处理，然后保存的格式一般就为matlab最常用的.mat格式，而这时候.mat格式的数据再导入eeglab时由于丢失了一些头文件等信息，导致这种类型数据

【代码】【python】使用mask掩膜进行图像相应区域提取。

1.one-hot编码：用到的函数ind2vec,vec2ind。用法举例如下：对 index 的两种表示，一种是用向量化的 0，1 矩阵表示（稀疏矩阵，one-hot编码），一种是用线性数值 1,2,3表示vec = [1 0 0 0; 0 0 1 0; 0 1 0 1]ind = vec2ind(vec)结果&解释：vec =1 0 0 00 0 1 00 ...

信号源送出携带着我们希望传送的有用信息，然而在信号变化及传bai输过程中，由于噪声及干扰的叠加，使信号的辨认产生困难，要复原携带的有用信号，必须去除信号中叠加的噪声和干扰成分，如果噪声的频率高于或低于有效信号，通常采用滤波方法去除噪声，也可以通过使信号平滑的方法抑制干扰带来的毛刺。滤波方法是一种频域处理方法，在分析信号的频率特性时，信号变化率小的部分对应低频分量，变化率大的部分则对应高频分量。用滤

EEG中常用的功能连接指标汇总功能连接（Functional connectivity, FC）可以说是EEG研究中的一个非常重要的方法。对于正常的大脑高级认知功能来说，往往并不仅仅是单独的某个脑区在起作用，而是更加依赖于不同脑区之间的相互协同工作，因此研究不同脑区的功能连接对我们理解大脑的大脑高级认知功能机制来说非常重要。那么究竟什么是功能连接，如何定量测量不同脑区之间的功能连接呢？所谓的功能连