
简介
该用户还未填写简介
擅长的技术栈
未填写擅长的技术栈
可提供的服务
暂无可提供的服务
一键安装LLMWiki,高效生成测试用例
本文介绍如何利用DeepSeekHarness与llmwiki技能,从需求文档高效生成测试用例。通过工具安装、技能部署、项目初始化,结合智能体实现用例生成、完善与自动化流程。支持多智能体并行,可定制专属测试用例生成技能,提升覆盖率与规范性,适用于PDF、图片等多样文档格式,助力测试高效落地。

浅谈用Promptfoo做评测,共同学习
promptfoo是批量测试提示词与RAG效果的利器,支持自动跑测试、大模型打分、新旧对比。国内使用需注意:装Node.js 20.x LTS、切换npm为淘宝镜像、避免缓存干扰。推荐用两列CSV(question+expected)做A/B测试,搭配llm-rubric评分,但别用于数学题或固定答案场景。关键坑点:expected不能错、禁止输出代码块、对比时规则必须一致。全程自动化,提升效率,
jmeter导入CSV,执行时报错<EOF>怎么办
解决JMeter读取CSV文件乱码/空值问题的实用指南 本文针对JMeter测试中常见的CSV文件读取问题(乱码/EOF错误),提供多套解决方案。核心建议通过创建无BOM的UTF-8格式CSV文件来预防问题,详细介绍了四种创建方法: Notepad++转码法(推荐) VSCode直接保存法 Excel转存+二次转码法 命令行生成法(Linux/Mac) 重点强调了UTF-8无BOM格式的重要性,并

selenium复用浏览器及cookie获取、加载
为了解决重复打开浏览器的问题

pytest命令大全
pytest命令

pytest中fixture使用指南
fixture是 pytest 的核心功能,通过合理使用可以:✅ 减少重复代码✅ 提升测试可维护性✅ 优化测试执行效率。

到底了







