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Ubuntu下安装sqlserver数据库

1.首先进入ubuntu终端下安装curl,apt install curl2.导入公共库GPG密钥:输入指令curl https://packages.microsoft.com/keys/microsoft.asc | sudo apt-key add -3.注册SQL Server Ubuntu 库curl https://packages.microsoft.com/confi...

#sqlserver#ubuntu
大语言模型汇总(ChatGPT、盘古、通义、文心一言、混元)

大语言模型,包括 NLP 大模型、CV 大模型、多模态大模型、科学计算大模型等。其可以支持多种自然语言理解和生成任务,如文本生成、文本分类、问答系统等,也可以应用于多个领域,如医疗、工业、交通、气象等。

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#语言模型
mysql5.7修改root用户密码

首先说一下,mysql5.7跟mysql5.6及之前的版本有些不同,它的password字段,字段名修改为authentication_string。因此具体的修改步骤会有一些不同。(1)设置其为免密登录(1)vim /etc/my.cnf##在my.cnf的[mysqld]字段加入skip-grant-tables(2)##重启mysql服务service mysqld re...

jupyter线上平台

1.https://colab.research.google.com/2.https://mybinder.org/3.https://www.floydhub.com/4 https://tianchi.aliyun.com/5 https://momodel.cn/6 https://www.huaweicloud.com/product/modelarts.html

#python#机器学习
websocket客户端实现(java)

在构造函数中,我们首先创建了一个 ClientEndpointConfig.Configurator 对象,重写了其中的 beforeRequest() 方法,用于在请求之前设置请求头。最后,我们调用 container.connectToServer() 方法时,将 ClientEndpointConfig 对象作为参数传入,用于配置 WebSocket 客户端连接时的请求头。需要注意的是,不同

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#java#websocket#开发语言
上手大模型应用LangChain

通过本文,我们详细介绍了 LangChain 各模块的功能,包括新增的 RAG 模块和 Agents 模块,并展示了如何将它们整合到一个多能力聊天机器人中。这样的设计不仅实现了常规对话,还能利用知识库进行外部信息检索,从而为用户提供更准确、更上下文相关的回答。希望本文的示例和讲解能为您在大语言模型应用开发方面提供有价值的参考与启示,助力构建更加智能和灵活的对话系统。注意:后续大家也可以接入其他LL

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#java#android
Win10 64位文件调用失败提示错误0x8002801c解决方法

1.自行将MSCOMCTL.OCX组件复制到C:\Windows\SysWOW64\目录下;2.在C:\Windows\SysWOW64\ 目录下找到cmd.exe文件,右键单击,“以管理员身份运行”,打开cmd;3 cd到\Windows\SysWOW64\3.复制%systemroot%\SysWoW64\regsvr32.exe MSCOMCTL.OCX 命令,右键在cmd点击下,会将...

大语言模型汇总(ChatGPT、盘古、通义、文心一言、混元)

大语言模型,包括 NLP 大模型、CV 大模型、多模态大模型、科学计算大模型等。其可以支持多种自然语言理解和生成任务,如文本生成、文本分类、问答系统等,也可以应用于多个领域,如医疗、工业、交通、气象等。

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#语言模型
GPU【学生党】计算平台推荐

MistGPU智星云极链AI云平台矩池云BitaHub极客云个人最近使用的是MistGPU这个平台,按分钟计费,价格也还可以,主要是数据可以在关机后保存七天,(如果不想数据丢失,就7天内再次开下机,期限就会刷新为7天)缺点:可能会时间冲突,只要能开机就是自己一个人在使用这台机器,但是如果别人在用,你会开不了机,系统会在机器空闲时发短信提醒你,我觉得这个缺点可以接受,还有就是实在着急可以找客服换机器

#人工智能
NER任务的精确评估指标P、R、F1

直接用一个实例来看几个参数具体的含义:sentence : The Hospital said it would probably know by Tuesday whether its patients had Congo Fever .gold_tag:b-AGENT e-AGENTo ob-DSE m-DSE e-DSEo ob-TARGET m-TARGET m- TARGET m-TAR

#自然语言处理#python
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