本文记录了HippoRAG 2系统的核心功能测试过程。通过构建小型结构化文档库，验证了系统的索引构建、动态更新、问答检索及评估能力。测试中替换OpenAI为Deepseek API，使用NV-Embed-v2嵌入模型，成功获得66.67%的答案精确匹配率。这一阶段既确认了系统基础功能（如稳定索引和检索效率），也暴露了模型配置等优化点，为后续大规模实验提供了可复用的测试框架和改进方向。环境搭建和运行

本周学习了机器学习的基本概念，包括机器学习的函数输入输出类型以及函数的分类，分别了解了简单模型和复杂模型的训练三步骤。认识了神经网络的的结构，了解了深度学习的训练三步骤，学习并手动推导了反向传播法，进一步理解了反向传播的思想以及反向传播中涉及的计算思路。

本文记录了HippoRAG 2系统的核心功能测试过程。通过构建小型结构化文档库，验证了系统的索引构建、动态更新、问答检索及评估能力。测试中替换OpenAI为Deepseek API，使用NV-Embed-v2嵌入模型，成功获得66.67%的答案精确匹配率。这一阶段既确认了系统基础功能（如稳定索引和检索效率），也暴露了模型配置等优化点，为后续大规模实验提供了可复用的测试框架和改进方向。环境搭建和运行