模糊集合（fuzzy set）是对经典集合的扩充。下面先介绍集合论中的几个名词。，这种模糊性就消除了，这在数学上没有任何问题，然而就这。注意：这里仅仅是借用了求和与积分的符号，并不表示。“冷”变为“温暖”，“温暖”变为“热”，这又不符合我们日常的生活习惯。叫做模糊集的隶属度函数，对于。对于模糊集的隶属度，也可写作。10度>温度> 25度。如果说，我们简单的将。的一个模糊集合，称为。

ROC曲线（Receiver Operating Characteristic Curve）是一种常用的二分类模型性能评估工具，其横轴为假正率（False Positive Rate, FPR），纵轴为真正率（True Positive Rate, TPR），ROC曲线的绘制是通过将不同阈值下的真正率和假正率作为坐标点绘制而成。解释：该混淆矩阵表示模型在测试数据集上共有100个样本，其中实际为正例

ROC曲线（Receiver Operating Characteristic Curve）是一种常用的二分类模型性能评估工具，其横轴为假正率（False Positive Rate, FPR），纵轴为真正率（True Positive Rate, TPR），ROC曲线的绘制是通过将不同阈值下的真正率和假正率作为坐标点绘制而成。解释：该混淆矩阵表示模型在测试数据集上共有100个样本，其中实际为正例

最近刷知乎看到了一个训练贪吃蛇的视频，自己也想实现一下（正好完成人工智能最后的大作业）。在网上搜索了好久，也没看见一个完整的代码，只能靠自己了，所以，冻手，冻手...........

模糊集合（fuzzy set）是对经典集合的扩充。下面先介绍集合论中的几个名词。，这种模糊性就消除了，这在数学上没有任何问题，然而就这。注意：这里仅仅是借用了求和与积分的符号，并不表示。“冷”变为“温暖”，“温暖”变为“热”，这又不符合我们日常的生活习惯。叫做模糊集的隶属度函数，对于。对于模糊集的隶属度，也可写作。10度>温度> 25度。如果说，我们简单的将。的一个模糊集合，称为。

这个公式的物理意义是，当事件 i 发生的概率越小时，其所包含的信息量就越大。例如，在一组有 8 个等概率的符号中选出一个符号，它所包含的信息量为。在信息论中，香农熵通常被定义为一个系统中所有可能事件的信息量的期望值。但是，突然某一天有人告诉你，今天太阳是从西边出来的，那么这条信息的信息量就。不完全正确，虽然在一些情况下，信息量可以通过一个事件发生的概率来表示，但是。是不是可以简单的将系统中的所有事

矩阵型，抛物型，T型，梯型，k次抛物型，正态型，柯西型

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凸函数：由上图来看，凸函数的几何意义在于，定义域中任意两点连线组成的线段都在这两点的函数曲线（面）上方。博文中，得知线性回归的任务就是确定唯一的。是一维数据，固然可以做出一张二维视图

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