无论你的模型服务于设计师还是消费者，算法备案是底线，大模型备案则需“量体裁衣”。无论是否做大模型备案，只要涉及《互联网信息服务算法推荐管理规定》中的算法类型（如深度合成类、个性化推荐类、检索过滤类、决策调度类、排序精选类），必须完成算法备案！大模型+算法双备案：额外准备模型训练数据来源说明、安全评估报告、模型服务协议、语料标注规则、拦截关键词列表、评估测试题集、测试账号等jxh152637。大模型

A3阶段针对大模型在已有提示词上的性能表现不足的问题，构建面向任务的指令训练语料，对大模型进行有监督的指令微调（SFT），提升大模型在应用上的性能。介绍如何使用开源的Llama、ChatGlm或者闭源的蛙蛙写作、通义、Kimi等进行AI文本创作，如果你有一些可以模仿的作品集或者自己的历史作品集，可以通过对开源的Llama、ChatGlm进行微调（SFT），让大模型生成海量的类似风格的小说、剧本、软

随着越来越多的大语言模型被发布和使用，如何对大模型的能力进行评测（LLM Evaluation）成为一个新的课题，本篇对大模型评测的基础知识做简要综述介绍。为什么需要做大模型评测需要评测大模型的哪些能力如何评测大模型。

通过与联发科的深度合作，双方共同攻克了一系列底层适配及上层开发的技术难题，成功将大模型“装进”手机芯片中，探索出了端侧AI的Model-on-Chip部署新模式。这一模式的成功落地，不仅提升了手机在离线情况下的AI对话能力，使得多轮对话成为可能，更为未来端侧AI的发展奠定了坚实基础。综上所述，联发科与阿里云的合作实现AI大模型芯片级适配，无疑为端侧AI的发展注入了新的动力。随着技术的不断进步和市场

0.此回答来自 微软Copilot截至2025年6月，仍在使用的主流大模型包括以下几款2：OpenAI: ChatGPT o3-pro 2 和 GPT-4 系列，广泛应用于对话系统、内容创作等。Google: Gemini 2.5 Pro，在文本、视觉和 Web 开发领域表现优异。Anthropic: Claude 3.5，擅长长文本处理和推理任务。Meta: LLaMA 3，专注于多语言理解与生

在鸿蒙生态（HarmonyOS Ecosystem）开发场景中，Vuex的单一数据源（Single Source of Truth）原则与鸿蒙的分布式软总线（Distributed Soft Bus）技术形成互补。Vuex作为Vue.js官方推荐的状态管理模式，通过集中式存储管理应用的所有组件状态，配合严格的规则确保状态变更的可追踪性。平台声明：文章内容（如有图片或视频亦包括在内）由作者上传并发布

星火认知大模型”可以被应用于智能问答和知识管理，提供更加智能化和个性化的信息获取方式。阿里推出的“通义千问”大模型则可以应用于智能客服和风控管理，提升用户体验和服务质量。华为的“盘古大模型”则可以应用于多语种语言模型，提供更加全面和精准的语言翻译服务。科大讯飞的“星火认知大模型”则可以用于智能问答和知识管理，提供更加智能化和个性化的信息获取方式。最近国内比较火的大模型有百度“文心一言”、阿里“通义

这样就可以将这个 Java 文件转换为 Kotlin 文件，之后就可以在 Kotlin 代码中使用这个类。在这个案例中，我们在 Kotlin 类中引入了一个 Java 类，并且成功地创建了它的实例并调用了其中的方法，实现了 Java 和 Kotlin 的混合编程。在 Kotlin 代码中，我们可以像使用 Kotlin 类一样使用已经转换过的 Java 类。通过这些简单的步骤，就可以在 Androi

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总是会出一些莫名其妙的问题，在看github文档才发现还需要安装React Native Router使用的本地依赖项。图一。