无论你的模型服务于设计师还是消费者，算法备案是底线，大模型备案则需“量体裁衣”。无论是否做大模型备案，只要涉及《互联网信息服务算法推荐管理规定》中的算法类型（如深度合成类、个性化推荐类、检索过滤类、决策调度类、排序精选类），必须完成算法备案！大模型+算法双备案：额外准备模型训练数据来源说明、安全评估报告、模型服务协议、语料标注规则、拦截关键词列表、评估测试题集、测试账号等jxh152637。大模型

星火认知大模型”可以被应用于智能问答和知识管理，提供更加智能化和个性化的信息获取方式。阿里推出的“通义千问”大模型则可以应用于智能客服和风控管理，提升用户体验和服务质量。华为的“盘古大模型”则可以应用于多语种语言模型，提供更加全面和精准的语言翻译服务。科大讯飞的“星火认知大模型”则可以用于智能问答和知识管理，提供更加智能化和个性化的信息获取方式。最近国内比较火的大模型有百度“文心一言”、阿里“通义

这样就可以将这个 Java 文件转换为 Kotlin 文件，之后就可以在 Kotlin 代码中使用这个类。在这个案例中，我们在 Kotlin 类中引入了一个 Java 类，并且成功地创建了它的实例并调用了其中的方法，实现了 Java 和 Kotlin 的混合编程。在 Kotlin 代码中，我们可以像使用 Kotlin 类一样使用已经转换过的 Java 类。通过这些简单的步骤，就可以在 Androi

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总是会出一些莫名其妙的问题，在看github文档才发现还需要安装React Native Router使用的本地依赖项。图一。

由于官方文档比较老，很多配置都不能用，集成的时候遇到很多坑，简单的整理一下本文主要提供一些配置信息以及错误信息解决方案，具体步骤可以参照官方文档。

不知道是简书的问题，还是语音识别的问题，每次语音输入完，都有两个内容，修改起来也不是那么方便，下次先在内置笔记本里写，试一下识别率怎么样。曝露自己才能关注更多的人，才能被更多的人关注，因为信任所以才能放得开，所以那才是真正的自我。看来以后就不需要打字了，语音识别度很高，并且可以联系上下文把标点都一起改掉，真是太强了。这是一篇用语音写的文章，先按自己的想法说出来，然后再适当修改，也许就是一个不错的文

而一旦申请成功，就可以享受长达21天的免费试用期，在这段时间里，你可以尽情地探索和挖掘JetBrains AI Assistant的各项功能，看看它究竟能够如何改变你的编程生活。而对于国内的用户来说，最重要的一点是，这款工具专门针对中国大陆市场进行了优化，这意味着它能够更好地理解和处理中文环境下的开发需求。值得注意的是，虽然 AI Assistant 能够提供极大的便利，但它仍然是辅助工具，最终的

A3阶段针对大模型在已有提示词上的性能表现不足的问题，构建面向任务的指令训练语料，对大模型进行有监督的指令微调（SFT），提升大模型在应用上的性能。介绍如何使用开源的Llama、ChatGlm或者闭源的蛙蛙写作、通义、Kimi等进行AI文本创作，如果你有一些可以模仿的作品集或者自己的历史作品集，可以通过对开源的Llama、ChatGlm进行微调（SFT），让大模型生成海量的类似风格的小说、剧本、软

在自己的数据上进行微调，让模型能够满足自己的需求。微调的本质并不是能把模型效果变好，微调的目的是让模型更适应于我们的数据。65B的模型使用2048块A100 80G的GPU，训练21天左右。（训练成本还是比较高的，训练的数据集同GPT一样）国内很多大模型都是学Alpaca模型的玩法，套壳LLaMA模型低成本训练出自己的模型。LLaMa模型结构：前面的词预测后面的词，经典的解码结构。模型的提升一般模