大语言模型的一般训练过程（3步）：1、预训练学知识，2、指令微调学格式，3、强化学习对齐人类偏好。

('You must install pydot (pip install pydot) and install graphviz (see instructions at https://graphviz.gitlab.io/download/) ', ‘for plot_model/model_to_dot to work.’)缺少依赖包导致的解决:在anaconda prompt中：cond

本文将介绍图的基本知识、无向图、有向图、邻接矩阵 python实现：度、连通分量、强连通图、弱连通图、图直径、度中心性、特征向量中心性、中介中心性、连接中心性等基本概念。

例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了获取深度学习模型权重或者某一层特征输出的方法，包括使用hook机制。特征图输出就是某个图像（序列）经过该层时的输出以下是本篇文章正文内容以上就是今天要讲的内容。

在使用Dockerfile创建镜像时RUN中不能下载各种东西pip即使换源也无法使用 apt-get update无法使用这些是因为容器本身无法访问互联网所致原因因为docker 的DNS不能解析所致的在宿主机中配置docker的DNS地址即可解决1、在宿主集中 查看DNS地址> cat /etc/resolv.confdomain mycompanysearch mycompanyname

anaconda的下载、配置环境变量、国内源的配置以及常用命令 一文通1、下载与安装官网免费下载地址https://www.anaconda.com/products/distribution点击“Download”就可以下载了。下载好之后，“双击” 下载好的文件就能安装。一切都默认就好了，如下图，把这两个都选上，如果不想添加到环境变量可以取消第一个对勾：2、配置国内源参考conda如何换源：ht

jupyter安装与使用教程: 本文重点在于学会在anaconda环境下如何使用jupyter，包括安装、注册内核、添加自动补全插件；jupyter 自由切换环境。目录索引一、anaconda下安装jupyter二、jupyter的一些操作三、jupyter使用自动补全插件四、总结一、anaconda下安装jupyter1、如图打卡Anaconda Prompt(anaconda3)如果在cmd里

linux anaconda pip下载的东西 可以给所有用户使用在使用普通用户pip install lib 的时候，发现会自动的下载到 ~/.local 文件下，其他用户不能使用；而使用root用户安装时，会自动下载到anaconda的安装处 非常方便。(法一，建议使用）具体操作如下：使用root账户登录$ sudo su$ pip install libname（法二，不建议）当然如果，不想

docker启动一个本地镜像如果本地有默认从本地启动！！不同版本号是不同镜像docker run -t -i ubuntu:20.0 /bin/bash

大语言模型的一般训练过程（3步）：1、预训练学知识，2、指令微调学格式，3、强化学习对齐人类偏好。