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MRI（核磁共振成像）是一种医学成像技术，用于获取人体内部结构的详细图像。MRI利用核磁共振现象来生成图像，核磁共振是一种基于原子核的物理现象。MRI成像的原理涉及到原子核的自旋和磁共振的概念。原子核具有自旋，类似于地球围绕自转的自旋。在没有外部磁场的情况下，原子核的自旋方向是随机的。然而，当一个物体被放置在强大的磁场中，如MRI机器中的大型磁体，原子核的自旋会趋向于与磁场方向平行或反平行排列。在

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绘制一个柱状图； 函数的第一个参数指定要绘制的水平线的位置，这里设为 0 表示绘制 y 轴上的 0 刻度线。color 参数指定线的颜色，这里设为 ‘black’ 表示黑色，linewidth 参数指定线的宽度，这里设为 2。在这个例子中，我们使用xlabel()和ylabel()函数来设置X轴和Y轴的标签。然后，使用 plt.gca() 获取当前轴对象。通过 spines 字典对象，我们设置了

在前向传播函数中，首先对节点特征进行两层 GCN 卷积操作，然后将边索引按照顺序重新排列，接着通过 pro_data 函数筛选出源节点和目标节点的特征向量，并将其拼接在一起，最后通过全连接层得到输出。edge_index_pos 表示有边相连的节点对的索引，edge_index_neg 则表示没有边相连的节点对的索引。这里使用 numpy 库的 random.shuffle 函数将数据索引随机打乱

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