解决Vue3下遇到下述问题：TypeError: Cannot read properties of undefined (reading 'NormalModule')

利用mongodb保存图片通常有两种方法，一种是将图片数据转化为二进制作为字典的键值对进行保存，另一种是利用mongodb提供的GridFS进行保存，两者各有利弊。性能方面的优劣未曾测试，无法进行评价，此处仅对两种方式进行介绍，若有彻知者还望指教。下面以如下数据作为示例进行介绍：数据示例dic = {"owner_name" : "samssmilin","ph

环境：系统 : Ubuntu14.04 64位谷歌浏览器版本 : chrome60火狐浏览器版本 : firefox54做python爬虫，有些数据需要点击页面后才能获取到，因此需要使用selenium来进行一些操作。selenium安装方法:pip install selenium一般来说，selenium用到的浏览器有三个，可视化的有界面的为chrome和firefox，无界面的

代码如下，python2或python3应该皆可运行。#-*-coding:utf-8-*-# @meta: download photos from baidu by input keyword, to label photos with classes, like tree, building, mountain, grass, lakeimport requestsfrom bs4 ...

在上一篇博客中我提到，我在使用多线程+协程爬虫抓取数据的时候，当我的协程数×线程数非常大的时候，会提示[Error 24: too many open files]和其他一系列错误。这篇博客就是专门针对这个问题的解决方案，亲测可行。为什么会报这个错误呢？明明只打开了几个文件啊？这应该是绝大多数人的第一反应。我当时遇到这个错误的时候也很懵，后来想了想，应该是我每一个协程都获取了访问这...

上一篇博客中我介绍了如何将爬虫改造为多进程爬虫，但是这种方法对爬虫效率的提升不是非常明显，而且占用电脑cpu较高，不是非常适用于爬虫。这篇博客中，我将介绍在爬虫中广泛运用的多线程+协程的解决方案，亲测可提高效率至少十倍以上。本文既然提到了线程和协程，我觉得有必要在此对进程、线程、协程做一个简单的对比，了解这三个程之间的区别。以下摘自这篇文章：http://www.cnblogs.c...

训练好LDA主题模型后，如何评价模型的好坏？能否直接将训练好的模型拿去应用？这是一个比较重要的问题，在对模型精度要求比较高的项目或科研中，需要对模型进行评价。一般来说，LDA模型的主题数量都是需要需要根据具体任务进行调整的，即要评价不同主题数的模型的困惑度来选择最优的那个模型。...

由于工作需要想要更改数据库名称，为其赋予一个更易与理解的名字，由于已存储数据较多，重新转存效率较低，遂打算直接修改数据库名称。经过查阅官网内容、社区、博客，发现mongodb未提供直接修改数据库名称的方法，社区中有人說可以通过重命名collection的方法间接实现目的。步骤如下：# 首先进入mongodbuse yourdbnameuse admin #使用管理员权限d

假设.json文件中存储的数据为：{"type": "Point", "link": "http://www.dianping.com/newhotel/22416995", "coordinates": [116.37256372996957, 40.39798447055443], "

到2018年3月7日为止，本系列三篇文章已写完，可能后续有新的内容的话会继续更新。python下进行lda主题挖掘(一)——预处理(英文)python下进行lda主题挖掘(二)——利用gensim训练LDA模型python下进行lda主题挖掘(三)——计算困惑度perplexity本篇是我的LDA主题挖掘系列的第二篇，介绍如何利用gensim包提供的方法来训练自己处...