大小相等的数组之间的任何算术运算都会将运算应用到元素级。数组与标量的算术运算会将标量值传播到各个元素。大小相同的数组之间的比较会生成布尔值数组。不同大小的数组之间的运算叫做广播（ broadcasting），当你将一个标量值赋值给一个切片时（ 如arr[5:8]=12），该值会自动传播（ 也就说后面将会讲到的“广播”）到整个选区。跟列表最重要的区别在于，数组切片是原始数组的视图。 这意味着数据不会

一、简介归并排序(Merging Sort)算法是一种稳定排序算法，和堆排序算法一样，都是利用完全二叉树的深度是⌊logn⌋\lfloor logn\rfloor⌊logn⌋+1 的特性，来提高排序效率，其时间复杂度和堆排序相同，均为O(nlogn)。二、算法介绍归并排序就是利用归并（将两个或以上的有序表组合成一个新的有序表）的思想实现的排序方法。基本原理是：假设初设序列有n个记录，则可以看成是n

信息可视化（也叫绘图）是数据分析中最重要的工作之一。Python有许多库进行静态或动态的数据可视化，但我这里重要关注于matplotlib和基于它的库。matplotlib是一个用于创建出版质量图表的桌面绘图包（主要是2D方面）。该项目是由John Hunter于2002年启动的，其目的是为Python构建一个MATLAB式的绘图接口。matplotlib和IPython社区进行合作，简化了从IP

一、简介直接插入排序算法是一种稳定排序算法，其每次循环将特定值插入前面排序好的数组部分，时间复杂度为O(n2)，性能好于冒泡排序和选择排序。二、算法介绍算法步骤：遍历数组，令i从0到n-2，若当前元素li[i]大于后一元素li[i+1]，则移动元素；移动方式为：将li[i+1]赋值给t，令j=i+1，然后从位置i向前遍历，若li[j-1] > t，则将位置j-1的元素向后移动，即li[j]

到2018年3月7日为止，本系列三篇文章已写完，可能后续有新的内容的话会继续更新。欢迎阅读并交流。python下进行lda主题挖掘(一)——预处理(英文)python下进行lda主题挖掘(二)——利用gensim训练LDA模型python下进行lda主题挖掘(三)——计算困惑度perplexity写在前面本人打算将LDA这部分的内容写成一个系列，不涉及算法思想，...

软件开发项目，界面使用Python开发，基于性能和资源丰富程度考虑，数值计算部分用Fotran语言实现，然后通过Python调用，其中Fortran代码版本较杂，f77、f90、f95同时共存。目前有如下两种解决方案，由于项目时间较为紧张，最终暂采用了F2Py方案：1. 利用F2Py将Fortran代码编译为pyd格式，在Python中可以直接作为模块import；2. 利用gfortran或in

利用python爬取网站数据非常便捷，效率非常高，但是常用的一般都是使用BeautifSoup、requests搭配组合抓取静态页面，即网页上显示的数据都可以在html源码中找到，而不是网站通过js或者ajax异步加载的，这种类型的网站数据爬取起来较简单。但是有些网站上的数据是通过执行js代码来更新的，这时传统的方法就不是那么适用了。这种情况下有如下几种方法：- 清空网页上的network信息..

这篇是不是用markdown格式写的，显示代码不太友好，csdn又不支持在原文上直接修改编辑格式，因此在markdown格式下重新将此文编辑了一遍，且內容有更新，点击即可 ： http://blog.csdn.net/qq_23926575/article/details/76566209一、读取.json格式文件并将数据保存到字典中：{"商家名称": "珍滋味港式粥

在做一个项目，采用包的形式进行文件组织，运行代码是会报错`ImportError: attempted relative import with no known parent package`，下面先贴出解决方案。

到2018年3月7日为止，本系列三篇文章已写完，可能后续有新的内容的话会继续更新。python下进行lda主题挖掘(一)——预处理(英文)python下进行lda主题挖掘(二)——利用gensim训练LDA模型python下进行lda主题挖掘(三)——计算困惑度perplexity本篇是我的LDA主题挖掘系列的第二篇，介绍如何利用gensim包提供的方法来训练自己处...