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SCAU程序设计在线实训平台_实验_数据结构_实验7

8647 实现图的存储结构【有手就行】Description实现有向图的邻接矩阵存储结构。输入格式第一行:输入图的顶点个数n(各个顶点的默认编号为1~n), 边的条数m。第二 ~ m+1行:每行输入两个顶点编号i、j,表示连接顶点i到顶点j的一条边。输出格式分n行输出n*n的邻接矩阵,表示所输入的图存储,顶点i和顶点j之间如果有边相连,则输出1,没边相连则输出0。输入样例4 41 21 33 44

SCAU程序设计在线实训平台_实验_数据结构_拓展习题2

18933 括号匹配问题Description来源于POJ3704。在某个字符串(长度不超过100)中有左括号、右括号和大小写字母;规定(与常见的算数式子一样)任何一个左括号都从内到外与在它右边且距离最近的右括号匹配。写一个程序,找到无法匹配的左括号和右括号,输出原来字符串,并在下一行标出不能匹配的括号。不能匹配的左括号用"$“标注,不能匹配的右括号用”?"标注.输入格式输入包括多组数据,每组数据

硬件学习_树莓派_Linux_Ubuntu20.04arm64_初使用(SSH、apt\pip换源)

安装网上很多教程不用多说了安装完使用账号密码都是ubuntu登录强制要求你改密码,输入两遍后更改启动:若卡在什么scanning bus处,建议拔掉所有USB设备重新启动试试。供电(5V2A以上)要给力!联网:刚开始想用WIFI,太麻烦直接插网线,发现ifconfig没用提示要安装net-tools结果没换源装不了(不会有人用键盘手敲换源吧)SSH连接:有了ssh连接,换源就方便了(可以直接复制)

国内源 + uv:最快速装最新 PyTorch 和 CUDA,环境隔离不踩坑

本篇指南记录下在国内环境如何以「最新范式」快速构建一个深度学习环境。国内源快速装包 + uv 虚拟环境 + 最新版 PyTorch + 无需配置环境变量 CUDA本指南并不指定具体的版本,所有的信息均来自各官方的文档,方便大家自行定制。

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#uv#pytorch#人工智能 +2
Ubuntu系统新增网卡后,开机不会自动获取ip地址的问题解决

识别新增的网卡的名称,通常类似于 enpXsY 或 ethX,其中 X 和 Y 是数字。同样,替换 your_network_interface_name 为新网卡的实际名称。替换 your_network_interface_name 为新网卡的实际名称。Linux系统添加了新的网卡,而系统没有正确配置以自动获取 DHCP 地址。根据系统版本打开适当的网络配置文件进行编辑。

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#ubuntu#tcp/ip#linux
深度学习 SOP: conda通过命令快速构建指定版本tensorflow gpu环境。

在这个SOP中,我不会指定任何一个版本,而是指导你如何的版本取去查询对应的依赖版本!这样能让这个SOP持续可用!。当然安装最新版本也可以按照这个流程自行调整。在开始安装之前,我们需要了解,这决定了环境是否能兼容运行。不用担心复杂,官方已经整理好了依赖关系,你需要做的就只有确保你的电脑已经正确安装了GPU驱动,这可以通过命令nvidia-smi来进行查看,在命令结果的右上角,你可以看到你驱动所支持的

#深度学习#conda#tensorflow
数据库学习_mysql server_pymysql_游标返回提交成功,但却没有实际操作数据库的坑

问题今天在使用Python的pymysql库时,使用cursor.execute()方法时,返回值为1(影响行数)但数据库的值并没有改变,多次修改语句都没有解决这个问题,在这里卡了许久。后来上网查阅资料发现pymysql的数据库属性autocommit默认值为false,需在pymysql.connect()中添加一条autocommit=True即可。添加后顺利解决问题,但这样做带来的影响尚不明

数据库学习_mysql server_pymysql_报错Operand should contain 1 column(s)

问题描述在使用pymysql参数化语句插入数据时出现报错pymysql.err.OperationalError: (1241, ‘Operand should contain 1 column(s)’)问题解决经过筛查,发现是插入数据中存在一个list列表型的数据,在该数据外加str()即可...

到底了