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matlab 分类学习工具箱 Classification Learner的使用及导出其生成的图,混淆矩阵confusion matrix的画法

声明:转自https://blog.csdn.net/qq_27914913/article/details/71436838https://blog.csdn.net/evil_xue/article/details/89765890在matlab中,既有各种分类器的训练函数,比如“fitcsvm”,也有图形界面的分类学习工具箱,里面包含SVM、决策树、Knn等各类分类器,使用非常方便。...

matlab中 概率密度估计ksdensity,k-s检验kstest和kstest2(单/双样本检验数据是否符合某种分布)

一、matlab概率密度估计函数:ksdensity功能:根据给定的数据,估计概率密度分布示例:1. 正态分布x = randn(1,100000);[y,xi] = ksdensity(x);plot(xi,y, 'bo')% 验证hold onyn=normpdf(xi,0,1); % 标准正态分布的概率密度函数plot(xi,yn,'b')其他请参考:http://blog.chinauni

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#概率论
迁移学习基础知识(一)——分类及应用

一、迁移学习可应用于多个领域:解决标注数据稀缺性非平稳泛化误差分析自然语言处理计算机视觉医疗健康和生物信息学

#迁移学习
DTW( Dynamic Time Warping)算法简介

声明:转载自博主niyanghuahao发表于2017年11月23日的博文,原文网址链接点击打开链接Dynamic Time Warping(DTW)诞生有一定的历史了(日本学者Itakura提出),它出现的目的也比较单纯,是一种衡量两个长度不同的时间序列的相似度的方法。应用也比较广,主要是在模板匹配中,比如说用在孤立词语音识别(识别两段语音是否表示同一个单词),手势识别,数据挖掘和信息...

迁移学习基础知识(一)——分类及应用

一、迁移学习可应用于多个领域:解决标注数据稀缺性非平稳泛化误差分析自然语言处理计算机视觉医疗健康和生物信息学

#迁移学习
归一化的方法及作用

声明:原文地址:https://blog.csdn.net/zenghaitao0128/article/details/78361038(一)归一化的作用在机器学习领域中,不同评价指标(即特征向量中的不同特征就是所述的不同评价指标)往往具有不同的量纲和量纲单位,这样的情况会影响到数据分析的结果,为了消除指标之间的量纲影响,需要进行数据标准化处理,以解决数据指标之间的可比性。...

到底了