首先声明：本人从未接触过标题的内容。完全是从零开始学习，为了创造学习环境，已经辞去了工作，拒绝了多家offer，安心在家学习。作为ai领域的小白的饭饭现在和其他小白们一起一点点学习，学习过程中弯路必然很多，所以本文仅作为个人总结笔记，这样做的好处可以督促自己准时学习，而且不会太监，因为这个领域的难度是前所未有，如果不用此方法，很可能半途而废，不喜勿喷，大佬别来！我的理解肯定有不少错误的地方，这些会

今天开始用python2来干活，昨天说用py3，可谁知道书上居然是用py2。没有办法。只能转路线了。为了节省时间，我直接换了台mac，这个上面是py2好了开始。书上用的是shell环境，为了避免麻烦，我就用pycharm了，新建了一个项目，叫AI_test需要先引入numpy包，没有的自己下吧。...

举个例子，我是一个测试开发专家，我发现gpt的大模型对很多问题的回答都非常皮毛和浅薄，毕竟gpt都是学习网络上那些已经频繁出现、公认的问题和回答，而太专业太冷门高深的知识根本不懂。于是，我想把我自己的知识和经验融入进去，却发现大模型根本不吃，一个问题要是没有几万次的训练根本无法影响到内部的节点，问了一万次并纠正，别人一问还是错的。我现在给你们说，chat-GPT大家都知道是啥，国内的诸如文心，混元

这个比之前的Open WebUI要好用太多了，不但安装简单，功能也多，还不卡！粉丝群内可以跟我直接要附件压缩包哦~

deepseek本地部署其实有很多工具都可以使用，今天介绍的Open WebUI前身就是ollama-webui，所以优先介绍！

本平台特点为：自组织，自适应，自感知，自编程。技术栈为：python3 + django + vue + elementUI/bootstrap5 +html/js/jq + selenium + appium + airtest + reuqest + 多进程/线程/协程+unittest+pytest+mitmproxy + wqrfnium +wqrfproxy+wqrfnium-app +

分辨率有助于用坐标定位，很多控件在不同分辨率的手机上的坐标往往不一样。所以脚本中对坐标定位的控件，应先获取手机的分辨率，然后在用一台标准正确的手机的分辨率与控件坐标的固定对比值和标准误差区域来 代入来算出不同分辨率下该控件的位置，进而进行定位和操作等。driver.manage().window().getSize().heightdriver.manage().window().ge

优化办法就是，对每一个方向的操作都甚至反馈，反馈的主要目的是搞清楚，执行了移动后，人物是否还停留在原地，也就是卡到这里了。我只能说，人家是内部官方开发者，有自带的各目的地npc的具体坐标，并且有固定的一些主路，有大量内置的固定路线，没看那些玩家要去哪，走的路都在一条线上么？无独有偶，前阵子很火的那个等了好几年的刷图手游上线后，我的部分学员中也有人做了自动刷图的脚本，他在寻路的方向上，就是一直按右键

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