最近开发了一套埋点自动化框架,已成功上传至pipy。应用场景：潜入到任何移动端ui自动化脚本/框架中，可断言手机在执行脚本时发出的请求，包括url和url中的参数和请求体中的参数。使用方法：1. 下载pip install wqrfproxy2. 下载依赖包pip install mitmproxy3. 使用（1）脚本中先引入 from wqrfproxy import *（2）调用启动服务方法

    （注意！非广告洗脑文，请注意甄别。）    执行力不够怎么办？    今天想学习3个小时内容，可惜只坚持了30分钟。    今天想把某功能用例写完，可惜只写了一半。    今天想开发个自动化脚

完美解决selenium定位不到元素，因为元素的各种属性变化导致的问题。你是否曾遇到以下情况：好不容易写个selenium自动化脚本，然后没几天，一运行，报错了。用例失败了。然后去查发现是因为元素的属性前端更改了导致定位失败。后期维护起来的成本太大了。很多领导考虑到公司实际情况，就直接扼杀了你的selenium自动化方案。曾几何时，面试题中问：ui自动化的使用场景是什么？答：前端不频繁变动...

deepseek本地部署其实有很多工具都可以使用，今天介绍的Open WebUI前身就是ollama-webui，所以优先介绍！

（包括：案子成功率，案子可参考的法律条目，起诉书或其他什么文件生成，还有可以想到的打赢官司的各种办法，还有可以参考的案例等）然后单选框组右侧有个输入框，用来输入一些具体的文案。接下来，我们将通过ollama工具来启动这个deepseek服务，命令如下(14b是我觉得还是可以用，有钱的上更大的)之后我们在开发本地的网站平台的时候，就可以通过这个域名的接口来远程调用这个deepseek-r1的问答等功

大家好，我是，致力于帮助大家研究用技术做点副业赚点零花...你可能是任何行业富有经验的老员工，对于你行业的简历优化也肯定是有不少经验，如果说今天这篇文章可以帮你把这些经验变成副业帮你赚生活费的副业，甚至当做一次主要创业，你觉得划算不划算呢？（放心，没有一点难度....）眼看着金三银四跳槽热季到了，小伙伴们的简历也该优化一下了，往常都是自己瞎改，跟流水账似的，再就是花大价钱找人给优化，结果也一言难尽

首先声明：本人从未接触过标题的内容。完全是从零开始学习，为了创造学习环境，已经辞去了工作，拒绝了多家offer，安心在家学习。作为ai领域的小白的饭饭现在和其他小白们一起一点点学习，学习过程中弯路必然很多，所以本文仅作为个人总结笔记，这样做的好处可以督促自己准时学习，而且不会太监，因为这个领域的难度是前所未有，如果不用此方法，很可能半途而废，不喜勿喷，大佬别来！我的理解肯定有不少错误的地方，这些会

今天开始用python2来干活，昨天说用py3，可谁知道书上居然是用py2。没有办法。只能转路线了。为了节省时间，我直接换了台mac，这个上面是py2好了开始。书上用的是shell环境，为了避免麻烦，我就用pycharm了，新建了一个项目，叫AI_test需要先引入numpy包，没有的自己下吧。...

举个例子，我是一个测试开发专家，我发现gpt的大模型对很多问题的回答都非常皮毛和浅薄，毕竟gpt都是学习网络上那些已经频繁出现、公认的问题和回答，而太专业太冷门高深的知识根本不懂。于是，我想把我自己的知识和经验融入进去，却发现大模型根本不吃，一个问题要是没有几万次的训练根本无法影响到内部的节点，问了一万次并纠正，别人一问还是错的。我现在给你们说，chat-GPT大家都知道是啥，国内的诸如文心，混元

这个比之前的Open WebUI要好用太多了，不但安装简单，功能也多，还不卡！粉丝群内可以跟我直接要附件压缩包哦~