❝大家好，我就是业界最火测开公众号的博主【我去热饭】❞在上期文章发布后，有超过百位的粉丝私聊询问测开路线，从这些问题中我发现了一个现象，就是大家很反感那种比较大和空的回答。比如有人群里问测开要学些什么，前辈的回答一般都是比如 python学到精通，js学个基础，selenium学到能用,linux会常用的就行。对于这种回答，小白表示：我压根不知道什么程度算基础，什么程度算精通呀~ 还有

本平台特点为：自组织，自适应，自感知，自编程。技术栈为：python3 + django + vue + elementUI/bootstrap5 +html/js/jq + selenium + appium + airtest + reuqest + 多进程/线程/协程+unittest+pytest+mitmproxy + wqrfnium +wqrfproxy+wqrfnium-app +

这个比之前的Open WebUI要好用太多了，不但安装简单，功能也多，还不卡！粉丝群内可以跟我直接要附件压缩包哦~

vuecli还有后续vue的相关命令，比如启动前端服务啊，比如安装什么前端样式组件啊，都是要通过npm命令来实现的，而这个npm是node的管理工具，所以你得先确保电脑有node才行。所以，安装位置我一直都是定在这个django的根目录下的，主打个方便，一个文件夹能搞定前后端。所以我其实是做了几年的讲师之后，内容是偏向于尽量教会新手，而不是绕晕新手，大家主要来学习这个平台的精髓，而非通用的运维知识

（包括：案子成功率，案子可参考的法律条目，起诉书或其他什么文件生成，还有可以想到的打赢官司的各种办法，还有可以参考的案例等）然后单选框组右侧有个输入框，用来输入一些具体的文案。接下来，我们将通过ollama工具来启动这个deepseek服务，命令如下(14b是我觉得还是可以用，有钱的上更大的)之后我们在开发本地的网站平台的时候，就可以通过这个域名的接口来远程调用这个deepseek-r1的问答等功

deepseek本地部署其实有很多工具都可以使用，今天介绍的Open WebUI前身就是ollama-webui，所以优先介绍！

举个例子，我是一个测试开发专家，我发现gpt的大模型对很多问题的回答都非常皮毛和浅薄，毕竟gpt都是学习网络上那些已经频繁出现、公认的问题和回答，而太专业太冷门高深的知识根本不懂。于是，我想把我自己的知识和经验融入进去，却发现大模型根本不吃，一个问题要是没有几万次的训练根本无法影响到内部的节点，问了一万次并纠正，别人一问还是错的。我现在给你们说，chat-GPT大家都知道是啥，国内的诸如文心，混元

大家好，我是，致力于帮助大家研究用技术做点副业赚点零花...你可能是任何行业富有经验的老员工，对于你行业的简历优化也肯定是有不少经验，如果说今天这篇文章可以帮你把这些经验变成副业帮你赚生活费的副业，甚至当做一次主要创业，你觉得划算不划算呢？（放心，没有一点难度....）眼看着金三银四跳槽热季到了，小伙伴们的简历也该优化一下了，往常都是自己瞎改，跟流水账似的，再就是花大价钱找人给优化，结果也一言难尽

（包括：案子成功率，案子可参考的法律条目，起诉书或其他什么文件生成，还有可以想到的打赢官司的各种办法，还有可以参考的案例等）然后单选框组右侧有个输入框，用来输入一些具体的文案。接下来，我们将通过ollama工具来启动这个deepseek服务，命令如下(14b是我觉得还是可以用，有钱的上更大的)之后我们在开发本地的网站平台的时候，就可以通过这个域名的接口来远程调用这个deepseek-r1的问答等功

最近开发了一套埋点自动化框架,已成功上传至pipy。应用场景：潜入到任何移动端ui自动化脚本/框架中，可断言手机在执行脚本时发出的请求，包括url和url中的参数和请求体中的参数。使用方法：1. 下载pip install wqrfproxy2. 下载依赖包pip install mitmproxy3. 使用（1）脚本中先引入 from wqrfproxy import *（2）调用启动服务方法