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贝叶斯:贝叶斯层级模型

贝叶斯层级模型(Bayesian Hierarchical Model)是统计分析中一种有效的分析方法,尤其是当变量有很多而且相互之间有说不清道不明的关系的时候。

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#算法
CNN卷积神经网络复杂度分析

CNN卷积神经网络复杂度分析FLOPs、参数量paramsters

#cnn#深度学习#神经网络
数学:信道估计-LS估计与MMSE估计算法

信道估计是通信系统接收机的重要功能模块,主要是用来估计信号所经历信道的冲击响应,并用于后续的信道均衡处理,以便消除多径信号混叠造成的ISI。信道估计的方法有很多种,大体上可分为两类,一类是基于训练序列的信道估计,而另一类是信道的盲估计(自适应估计),其估计过程不依赖已知信息。常见通信系统的信道估计,绝大部分是基于训练序列的估计方法,这里面最最常用的两个信道估计算法就是LS算法和MMSE算法。

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#算法
数学: Frobenius norm 和Euclidean norm

数学: Frobenius norm 和Euclidean norm

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#机器学习
信号:MSK调制和GMSK调制

MSK信号是一种包络恒定、相位连续、带宽最小并且严格正交的2FSK。

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数学:信道估计-LS估计与MMSE估计算法

信道估计是通信系统接收机的重要功能模块,主要是用来估计信号所经历信道的冲击响应,并用于后续的信道均衡处理,以便消除多径信号混叠造成的ISI。信道估计的方法有很多种,大体上可分为两类,一类是基于训练序列的信道估计,而另一类是信道的盲估计(自适应估计),其估计过程不依赖已知信息。常见通信系统的信道估计,绝大部分是基于训练序列的估计方法,这里面最最常用的两个信道估计算法就是LS算法和MMSE算法。

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#算法
latex使用经验

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#文档资料
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