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频谱论文:基于残差自编码器的电磁频谱地图构建方法
基于残差自编码器的电磁频谱地图构建方法

频谱论文:面向频谱地图构建的频谱态势生成技术研究
面向频谱地图构建的频谱态势生成技术研究

贝叶斯:贝叶斯层级模型
贝叶斯层级模型(Bayesian Hierarchical Model)是统计分析中一种有效的分析方法,尤其是当变量有很多而且相互之间有说不清道不明的关系的时候。

频谱论文:RadioUNet:使用卷积神经网络的快速无线电地图估计
RadioUNet:使用卷积神经网络的快速无线电地图估计

CNN卷积神经网络复杂度分析
CNN卷积神经网络复杂度分析FLOPs、参数量paramsters
数学:信道估计-LS估计与MMSE估计算法
信道估计是通信系统接收机的重要功能模块,主要是用来估计信号所经历信道的冲击响应,并用于后续的信道均衡处理,以便消除多径信号混叠造成的ISI。信道估计的方法有很多种,大体上可分为两类,一类是基于训练序列的信道估计,而另一类是信道的盲估计(自适应估计),其估计过程不依赖已知信息。常见通信系统的信道估计,绝大部分是基于训练序列的估计方法,这里面最最常用的两个信道估计算法就是LS算法和MMSE算法。

数学: Frobenius norm 和Euclidean norm
数学: Frobenius norm 和Euclidean norm

信号:MSK调制和GMSK调制
MSK信号是一种包络恒定、相位连续、带宽最小并且严格正交的2FSK。

数学:信道估计-LS估计与MMSE估计算法
信道估计是通信系统接收机的重要功能模块,主要是用来估计信号所经历信道的冲击响应,并用于后续的信道均衡处理,以便消除多径信号混叠造成的ISI。信道估计的方法有很多种,大体上可分为两类,一类是基于训练序列的信道估计,而另一类是信道的盲估计(自适应估计),其估计过程不依赖已知信息。常见通信系统的信道估计,绝大部分是基于训练序列的估计方法,这里面最最常用的两个信道估计算法就是LS算法和MMSE算法。
