目录：前言一、决策树二、原理1、性质：2、停止分割常用算法意义前言：前言本文参考书籍：《人工智能原理及其应用》第四版✨你好啊，我是“ 怪& ”，是一名在校大学生哦。🌍主页链接：怪&的个人博客主页☀️博文主更方向为：课程学习知识、作业题解、期末备考。随着专业的深入会越来越广哦…一起期待。❤️一个“不想让我曾没有做好的也成为你的遗憾”的博主。💪很高兴与你相遇，一起加油！一、决策树决

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一、数据库系统概述数据库的四个基本概念：数据、数据库、数据库管理系统、数据库系统：1、数据：描述事物的符号记录称为数据。（1）、数据是数据库中存储的基本对象。（2）、数据是分类型的。（3）、数据的含义称为数据的语义，数据与其语义是不可分的。2、数据库：数据库是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数...

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一、分享最近学完了B站了：[中英字幕]吴恩达机器学习系列课程共19章，112个视频。关于《机器学习》，收获颇丰，特来分享与总结，方便学习与回顾。学习笔记会持续更新，会在此文中附上对应章节学习笔记文章链接。二、课程学习一览（章节知识点总结）“P数字-P数字”对应视频的目录。若需要学某一知识，看对应章节视频即可~1、章节目录及知识点整理P1-P4：介绍什么是机器学习、监督学习、无监督学习P5-P11：

一、评估假设将样本划分为训练集和测试集 随机选择 比例建议：7:3学习的是如何分辨偏差与方差的问题，与评估假设，如何解决偏差较大（欠拟合）、方差较大（过拟合）的问题1、线性回归和平方误差标准时，测量误差的定义最小化训练集的J(θ)得到θ带入测试集求误差......

一、数据压缩（降维目的之一）1、二维降一维2、三维降二维二、可视化1、50维降至2维三、主成分分析（PCA）1、均值归一化和特征规范化2、PCA与线性回归的关系3、数据预处理4、PCA算法总结5、主成分数量选择6、压缩重现7、PCA的应用

一、什么是OCR步骤二、滑动窗口以较简单的人行检测为例切割出人区域文字检测：字符分割三、获取大量数据和人工数据人工数据合成==机器学习问题必做：==四、天花板分析：下一步工作的pipeline

目录：前言一、遗传算法二、学术名词解释1、生物学基础名词2、遗传算法术语三、基本结构与流程详解四、程序结束五、遗传编码六、适应度函数七、遗传操作1、选择操作2、交叉操作（二进制）八、变异操作九、案例结束语前言本文参考书籍：《人工智能原理及其应用》第四版✨你好啊，我是“ 怪& ”，是一名在校大学生哦。🌍主页链接：怪&的个人博客主页☀️博文主更方向为：课程学习知识、作业题解、期末备考

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